Sparkの案件

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

-中国語（ビジネスレベル）および日本語（日常～ビジネスレベル） -Python、Shell、Spark／PySparkを用いた大規模データ処理経験 -AWSデータ系サービスを用いたETLパイプラインの自走開発経験 -データモデル（DWH、ディメンション、ファクト）の設計スキル

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・スクラム開発経験 ・AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 ・kubernetesの知識 ・python(pyspark, jupyter notebook...) ・Dockerfileの作成・読解経験 ・機械学習アプリケーションに関する知見 ・Githubアクションのコード作成・読解経験

・Python(4年~5年)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

スクラム開発経験 AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 kubernetesの知識 python(pyspark, jupyter notebook...) Dockerfileの作成・読解経験 機械学習アプリケーションに関する知見 Githubアクションのコード作成・読解経験

AWSとGCPによるDWH構築経験やETL構築経験をお持ちの方　※重要 AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS基盤知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験（Snowflake経験あれば尚可） 【コーディング】 ・Python 開発経験 ・PySpark によるデータパイプライン構築 ・Gitでのチーム開発経験 【運用】 ・情報系システムまたは何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験

スクラム開発経験 AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 kubernetesの知識 python(pyspark, jupyter notebook...) Dockerfileの作成・読解経験 機械学習アプリケーションに関する知見 Githubアクションのコード作成・読解経験

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・スクラム開発経験 ・AWS(ECS, StepFunction, 各種リソース...)の知見 ・kubernetesの知識 ・python(pyspark, jupyter notebook...) ・Dockerfileの作成・読解経験 ・機械学習アプリケーションに関する知見 ・Githubアクションのコード作成・読解経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

Python、RDB（Microsoft SQL Server）、YAMLの設計・製造経験（既存ソースから処理の把握、追加処理の検討が可能であること） 求められている成果を理解し個人で成果物を作成出来ること ロジカルシンキングが出来ること 業務経験が3年以上であること コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方

・バックエンドの技術選定およびアーキテクチャ設計の実践能力 ・マイクロサービスの設計・開発・運用経験 ・大規模データ基盤、分散コンピューティング、データパイプラインの設計・開発・運用経験 ・非同期ジョブ基盤の設計・開発経験 ・ビジネス上重要な非機能要件（可用性、応答性能、セキュリティ等）の要件定義 ・Kubernetes環境での開発・運用経験 ・Dagsterを利用したデータ基盤の構築・運用経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

Python、RDB（Microsoft SQL Server）、YAMLの設計・製造経験（既存ソースから処理の把握、追加処理の検討が可能であること） 求められている成果を理解し個人で成果物を作成出来ること ロジカルシンキングが出来ること 業務経験が3年以上であること コミュニケーションが良好で、一人称で動ける方

・Python(PySpark経験あれば尚可)での詳細設計以降の経験 ・関係者とのコミュニケーション力 ・自走力(指示待ちではなく自ら問題意識をもって取り組める方) ・AWSの経験

Java／TypeScript／Python の理解・実装経験 Docker Microsoft Azure（Data Lake Storage, Synapse）

・運用オペレーターのご経験 ・夜勤経験者

Java／TypeScript／Python の理解・実装経験 Docker（Spark読解できれば尚可） Microsoft Azure（以下いずれか） - Data Lake Storage - Synapse（Container Apps経験あれば尚可）

・Pythonを使用した分析経験 ・Python/SQLでのデータ抽出経験 ・積極的にコミュニケーション取れる方

・Pythonを使用した分析経験 ・Python/SQLでのデータ抽出経験 ・積極的にコミュニケーション取れる方

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 一人称で能動的に動ける方

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験 (Foundryがデータ統合プラットフォームであるため) ・Pythonの業務経験 (未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用) ・開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる