【Azure/Python】ビッグデータETLパイプライン＆アプリ開発案件・求人

業務委託

大阪府新大阪駅

~ 620,000円/月額

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案件詳細: ビッグデータの取得、ETL（加工・抽出・変換）パイプライン構築、およびデータアナリスト向け共有システム・アプリの開発。 Azure Synapse Analytics や Azure Blob Storage 等を活用した大規模データのパイプライン設計・構築。 Python および複雑なSQL を用いたビッグデータの効率的なデータ抽出・クレンジング・加工ロジック実装。データアナリストが利用する分析基盤・活用アプリ側の機能設計および実装。 Databricks や Apache Spark (PySpark) 等を用いた大規模並列データ処理の最適化・チューニング。
開発言語: Java Python Scala SQL Spark PySpark AWS Azure BIツール Redshift AI Databricks db dwh bi アプリ開発分散処理ビッグデータ
必須スキル・経験: Python を用いた実務開発経験（3年以上目安） SQL を用いた高度なデータ抽出・集計・DB設計の実務経験 Azure（Azure Synapse Analytics, Blob Storage 等）を用いたデータ基盤構築・運用経験 Databricks に関する実務知識・開発経験
尚可スキル・経験: Apache Spark (PySpark) を用いた大規模データ分散処理の実装経験データアナリストやBIツールとの連携を考慮したデータマート / DWH 設計経験 Webアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の開発経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアインフラエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)データ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 1名
開発環境: クラウド：Azure (Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage 等) ※AWS経験でも検討可言語・DB：Python, SQL ビッグデータ基盤：Databricks, Apache Spark (PySpark) アーキテクチャ：大規模データウェアハウス（DWH）/ データレイク構成
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/09
勤務時間: 平日ビジネスタイム（※現場の標準稼働時間に準ずる）
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/08/18 19:15:29