Sparkのフリーランス案件・求人一覧

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 SparkまたはMicrosoft Fabricの経験 Microsoft PowerBIまたはReportBuilderでの経験

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成 またはレポート実装を行った経験 ※いずれも、AIに頼らず自力で実装でき、AIが生成したコードを自身の責任でレビューできるレベルを想定しています。 （以下1つ以上） Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・ データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 AIに頼らず自力で実装でき、AIが生成したコードを自身の責任でレビューできるレベル （以下1つ以上） Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

DatabricksまたはSpark／PySparkを用いた開発経験 SQLを用いたデータ分析・ETL開発経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十〜100名規模のシステム、またはマルチチームが動くプロジェクトでのインフラ領域マネジメント実績 エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを活用した大規模アーキテクチャの知見 ステークホルダーとの高い合意形成スキル 抽象的な要望から要件を定義し、顧客や他チームと能動的に仕様調整・提案ができる能力

Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築または開発経験 Python、SQLを用いたデータ処理・開発経験 データパイプライン、ETL／ELT処理の設計・実装経験 AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境での開発経験

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上） BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験 dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験 PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上）、BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験、dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験、PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上）、BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験、dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験、PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 GCP環境でのデータ設計～実装経験 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

①OCI環境における、Dataflowを利用したバッチ処理基盤の構築・運用経験1年以上 ② Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 ③ Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験 Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・データ加工処理に関連するマイグレーションのご経験 ※移行方式設計のご経験、クラウドシフトのご経験等、実際の移行作業ではなく移行計画/移行方式設計のできる方 ・データ加工処理基盤構築のための要求整理/要件定義のご経験 ・Apache Sparkを用いたデータ加工処理のご経験 ・Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）の内のいずれかのご経験

OSS技術を活用したシステム開発・基盤構築の実務経験 仮想化技術（VMware、KVM等）またはミドルウェア技術（PostgreSQL等）の深い知見 ソフトウェア開発におけるチームリーダーまたはPL／PMOとしての開発推進経験 アジャイル開発の実務経験

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

ソフトウェアエンジニア経験 (3年以上) 　 - TypeScript での開発経験 AIを活用し、自動テストや業務改善を実践した経験 品質視点でのテスト設計、手動テスト・検証のご経験 ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験

dbt（core）または Dataform を用いたデータモデリング設計・ワークフロー（パイプライン）構築経験 BigQuery を中心とした GCP 環境での実務経験 新しいツール・技術へのキャッチアップ意欲

Databricks（Delta Lake・メダリオンアーキテクチャ・ジョブ設計）、Snowflake（スキーマ設計・データ連携）、Python / SQL（Sparkパイプラインの読み解き・移行実装）、ETL/ELT パイプラインの設計・構築経験

PythonまたはSQLを用いた業務経験5年以上 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

PythonまたはSQLを用いた業務経験 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）