【BigQuery/AI】データ基盤構築案件

インターネット事業を主軸に展開している企業にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、分析基盤を構築するプロジェクトにデータエンジニアとして参画いただきます。 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築、データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用、ETL / ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装、データモデリング（OBT / mart）の設計、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）、AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築等に携わっていただきます。

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

大規模データ基盤（DWH/DMP）のアーキテクチャ設計・構築経験 数千万～数億レコード規模の処理設計から、クラウド環境（GCP/AWS等）でのセキュリティ・アクセス制御まで一貫して対応できるスキル。 SQL/Pythonを用いたパイプライン開発に加え、Star Schemaやdbt等を用いた「活用しやすいデータ構造（モデリング）」の実装経験。 Terraformによる自動化や、LLM/RAG向けデータ基盤、Apache Spark等を用いた分散処理をした経験

WEBサービス

10月または11月より、データエンジニア1名を募集しております。

データソース / インフラ：OCI (Oracle Cloud Infrastructure), Google Cloud Platform (GCP) データレイク / ストレージ：OCI Object Storage, GCS (Google Cloud Storage), Apache Iceberg ETL / データパイプライン：Apache Spark (OCI DataFlow), Storage Transfer Service データウェアハウス / 変換：BigQuery, dbt-core, Cloud Run オーケストレーション：Pub/Sub, Cloud Composer

140時間〜180時間

2026/10

10:00~19:00

常駐

あり

2026/09/30 12:20:32