【MLエンジニア】大手インターネット企業におけるデータ基盤構築案件

全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築、データレイク/DWH（BigQuery）基盤の設計・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装、データモデリング（OBT/mart）の設計、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM/VPC/データガバナンス）、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築。

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

BigQuery / Snowflake / Redshift 等の分析基盤運用経験 Apache Spark / Beam 等の分散処理基盤経験 dbt / Dataform 等のデータ変換基盤経験 Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 Iceberg / Delta Lake 等のレイクハウスアーキテクチャ経験 クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 LLM / RAG / MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 codex or claude code等AIエージェントを活用した開発経験

WEBサービス

大手企業での大規模開発に携わっていただくため、MLエンジニアとしてご自身のレベルアップにつながる案件です。

Cloud: Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）、Oracle Cloud（Exadata / Data Flow） Data: SQL / Python、Apache Spark / Apache Beam、Parquet / Iceberg、dbt core Infra / DevOps: Terraform、GitHub AI / Data Access: MCP Server、Agent / RAG

140時間〜180時間

2026/04

10:00～19:00

週3日出社

1回

オンライン

あり

なし

2026/03/14 23:00:23