Spark×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・最適化や機械学習に関する開発経験がある ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある ・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

・システム開発経験4年以上(言語不問) ・Webシステムの開発経験3年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

・インフラ環境構築,運用経験（3年以上） ・Unix系（AIXまたはLinux）の基礎知識 ・DBMS（DB2、Oracle、PostgreSQL等）の基礎知識 ・コード管理ツール（GitまたはCVS）、または標準的な開発ツール（eclipse等）の基礎知識 ・AWSの基礎知識 インフラ要員として成長していきたいという前向きなマインド（未経験者はNGとなりますが、若手技術者希望）

・コンサル経験（マネージャークラス以上） ・金融業界でのビジネス経験、業務知見 ・与信管理業務知見 ・顧客上位層とのコミュニケーションスキル ・ＡＩ、データの利活用経験

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

ドキュメント作成が得意な方 クラウド知識習得の意欲がある方 システム開発経験

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

java、spring、TERASOLNA（batch）、PostgreSQL、COBOL ※現行（COBOL）から次期（java）へのリプレイス案件であり、COBOLについては現行システムを理解する上で必要な技術となります ※金融案件の経験についてはあれば良いという程度で考えています。（設計工程が進行中であり、仕様についてはメンバよりレクチャいたします。） リーダー、サブリーダー経験必須

〇必須 ※下記2つ以上を満たしているかたを希望します ・IoT 系 PoC に対する自走能力 ・ Cloud ( AWS ) 内サービスの選定および構築 ・ MQTT, OPC UA 等に対する理解 ・ Python / Java 設計・開発・テスト ・ AI 系知識 ・ 資格保持 ( E 資格, G 検定 ) ・ 高校数学程度の知識 ・ AI エージェント ( ChatGPT GPTs, Copilot Agent, ... ) 構築技術

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・データ分析、ビジネスアナリティクス、CRM領域での5年以上の実務経験 ・Python、SQLなどのデータ分析・モデリングスキル ・機械学習モデルの開発および適用経験 ・大規模データセットの分析経験 ・ビジネスレベルの英語スキル（インドチームとの要件調整（読み書き）・MTG対応） ・テクニカルおよび非テクニカルなステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる能力 ・問題解決能力およびデータに基づいた意思決定の推進経験

・データ連携基盤構築PJTにおける要件定義経験 ・要件とデータモデルの整合性チェックの経験 ・Azure環境経験

・開発PMOまたはPL経験 ・何かしらの言語による3年以上の開発経験

-ロジックを実行するシステムの開発経験 -Pythonによるアルゴリズム構築経験 -アルゴリズムのモジュール化経験 -日本語でのテクニカルドキュメント作成能力 -日本語を使い社内外のステークホルダーとコミュニケーションが取れること

プロジェクトリーダー：リーダー経験 テックリード：想定スキルを人に教えられる方 メンバー：Pythonでのコーディングを一人称でできること。 開発言語：Python 分散SQLクエリエンジン データエンジニアとしての業務経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・深層学習フレームワークを用いた実務経験 ・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験 ・読み書きレベルの英語 ・クラウド利用経験

-ロジックを実行するシステムの開発経験 -Pythonによるアルゴリズム構築経験 -アルゴリズムのモジュール化経験 -日本語でのテクニカルドキュメント作成能力 -日本語を使い社内外のステークホルダーとコミュニケーションが取れること

- ロジックを実行するシステムの開発経験 - Pythonによるアルゴリズム構築経験 - アルゴリズムのモジュール化経験 - 日本語でのテクニカルドキュメント作成能力 - 日本語を使い社内外のステークホルダーとコミュニケーションが取れること

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・pythonの経験 ・データエンジニアとしての業務経験

・Snowflakeの開発経験★ ・SQL ・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験 ・コミュニケーション力

・多言語（英語等）にて実装されたご経験 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・AWS基盤の設計、机上調査するスキル ・AWS基盤の構築 ・同じプロジェクトにアサインされるDatabricksの専門スペシャリストに質問しながら、 　独力でDatabricks基盤を構築できること

・toCサービスの開発マネジメント経験（同プロジェクトで1年以上、計3年以上） ・クライアント折衝経験（同プロジェクトで1年以上、計3年以上） ・ネイティブアプリ/WEBアプリでの開発経験（言語不問）

・開発PM/開発ディレクション経験 ・顧客折衝の経験 ・仕様書の作成経験 ・0→1のプロジェクト経験 ・toCサービス経験（課金有りサービスだと尚良し） ・サービスをグロースさせた経験（最重要）

* 生成AIを活用した開発経験（PoC開発でも可） * Azure OpenAI Service、tsuzumi、ChatGPT等の何らかの生成AIサービスの利用経験 * ファインチューニングや転移学習の実務経験