【GCP】価格比較サイト 商品検索基盤リニューアル案件・求人

大手価格比較サイトの商品カタログ統合・検索精度改善・検索APIのリプレイスを、GCP上でフルスクラッチ構築する案件です。少人数体制のため、各領域1名がリードとして設計から実装・品質担保までを主導いただきます。

①機械学習エンジニア（検索・レコメンド）※リードクラス：検索・レコメンド領域での機械学習実務経験 3年以上、クラスタリング／名寄せ・エンティティ解決の設計〜実装経験、BigQuery ML もしくは Vertex AI を用いたモデル開発・運用経験、Python による特徴量設計・前処理パイプライン実装、オフライン評価設計（精度指標の定義、評価データ設計、A/Bテスト設計）の経験、技術方針の決定・レビュー・顧客説明までを主導できるリード経験 ②バックエンドエンジニア（Go/Java/Kotlin/Pythonいずれか）※リードクラス：Webアプリケーション／APIのバックエンド開発経験 5年以上、Cloud Run もしくは同等のコンテナ実行環境での本番運用経験、Memorystore / Redis 等を用いたキャッシュ設計・実装経験、低レイテンシAPI（数十ms〜100ms級）の設計・性能改善経験、REST／gRPC のI/F設計、OpenAPI等による仕様策定、負荷試験の設計・実施・ボトルネック分析（k6 / Gatling / Locust 等）、設計方針の決定とレビューを主導し、他チームとI/Fを調整できるリード経験 ③SRE/クラウドエンジニア（GCP）※リードクラス：GCP（もしくはAWS）でのインフラ設計・構築・運用経験 5年以上、Terraform によるIaC設計・運用経験（モジュール設計、State管理含む）、VPC／ハイブリッド接続などのネットワーク設計、IAM・権限設計、本番移行・切替（カットオーバー）の計画策定〜実行経験、セキュリティ審査・監査対応のドキュメント作成および顧客説明の経験、インフラ領域の方針決定・レビューを一人で主導できるリード経験

①機械学習エンジニア：ランキング学習（LTR：LambdaMART／XGBoost Ranker等）の実装経験、ベクトル検索・埋め込みモデル（Embedding）活用、Vertex AI Matching Engine 等、Elasticsearch / OpenSearch / Vertex AI Search のチューニング経験、LLMを用いた属性抽出・データ整形の実務経験、EC・価格比較・マーケットプレイス等の商品データ取扱い経験 ②バックエンドエンジニア：Go / Java / Kotlin / Python いずれかでの高トラフィックサービス開発経験、検索API・レコメンドAPIの開発経験、Pub/Sub 等を用いた非同期処理・イベント駆動設計、監視／可観測性（Cloud Monitoring、OpenTelemetry、分散トレーシング）の実装経験、CI/CD パイプライン構築（Cloud Build / GitHub Actions） ③SRE/クラウドエンジニア：SRE的な運用設計（SLI/SLO策定、エラーバジェット運用、ポストモーテム）、Cloud Run / GKE の本番運用、コンテナ基盤の設計経験、BigQuery / Dataflow / Composer を含むデータ基盤インフラの構築経験、CI/CD 整備、GitOps 的な運用の導入経験、大規模BtoCサービス（高トラフィック）でのインフラ運用経験

WEBサービス

即日稼働可能な要員をご紹介いたします。

【クラウド・インフラ基盤】 プラットフォーム：Google Cloud Platform (GCP) コンテナ実行：Cloud Run ネットワーク/アクセス：VPC / IAM / ハイブリッド接続 インフラコード管理：Terraform 【ML・検索基盤】 開発言語：Python MLプラットフォーム：BigQuery ML / Vertex AI ベクトル検索 / 埋め込み：Vertex AI Matching Engine / Vector Search 検索エンジン：Vertex AI Search / OpenSearch / Elasticsearch 分析・データ処理：BigQuery 【バックエンド・検索API基盤】 開発言語：Go / Java / Kotlin / Python (いずれか) 通信プロトコル：REST / gRPC 仕様管理：OpenAPI (Swagger) キャッシュ/高速化：Memorystore / Redis 非同期処理：Pub/Sub 【運用・品質・CI/CD】 負荷試験ツール：k6 / Gatling / Locust 監視 / 可観測性：Cloud Monitoring / OpenTelemetry CI/CD パイプライン：Cloud Build / GitHub Actions

160時間

2026/10

PM＋4チーム（データ基盤／ML・検索／アプリ・API／インフラ）計6〜7名

コアタイムに準拠

フルリモート（常駐なし／打合せはオンライン）

フルリモート

2026/09/03 11:20:33