MLOps×リモートワーク・在宅可の案件

PythonでのWebアプリケーション開発経験 5年以上 SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの開発経験 3年以上 AI関連（自然言語系）のプロダクト開発に携わった経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） ・テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 ・GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル ・複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

AWSサービス利用・実務経験（StepFunctions、lambda、S3、CDKなど） Linux経験 言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL 環境：AWS、Docker、Kubernetes OLAP/OLTPの知見 MLOps を実現するための開発環境を AWS 上に構築するスキル AWSを業務対象として一から設計・構築するスキル Kubernetesのようなコンテナオーケストレーション環境の構築や運用する経験 クラウドネイティブな技術への精通や業務経験 アプリ開発全般に精通したエンジニア(要件定義～テスト、保守)

クラウド／プラットフォーム／基盤ソフトの設計開発経験（K8s、分散システム、制御プレーン系等） マルチテナント、認証認可、SLA運用、可観測性など「サービス提供」の実務理解 技術選定〜運用設計まで一貫してリードした経験

大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上（役員層との連携経験必須） 生成AI／機械学習の実務知識および実装経験（ファインチューニング、RAG等） Pythonおよび機械学習フレームワークの利用経験 IP関連の実務知識（著作権リスク、IPランドスケープ、ライセンス戦略）

AI／システム開発の実務経験（10年以上） R&Dフェーズから実サービス投入・運用保守までを一貫して完遂した経験 既存ライブラリを組み合わせてビジネス課題に即したツール・基盤を高速実装できる能力 生成AI（LLM／VLM）への知見およびプロンプトエンジニアリング・評価手法を自ら開拓できる方

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） インフラの3年以上の開発経験（GCP） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

AWSでのインフラ設計／構築／運用経験 エンタープライズ領域でのセキュリティ知見 IaC（Terraform／CDK等）の実務経験 Docker等コンテナ技術の本番運用経験

機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上） Pythonでの開発経験

クラウド／プラットフォーム／基盤ソフトの設計開発経験（K8s、分散システム、制御プレーン系等） マルチテナント、認証認可、SLA運用、可観測性など「サービス提供」の実務理解 技術選定〜運用設計まで一貫してリードした経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問）、テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績、GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル、複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

フロントエンドおよびバックエンド両方の開発経験 MLOps、機械学習、GenAIに関する知識 AI案件の開発実績（業務アプリケーション開発とAI案件の両方を経験している方が望ましい） Pythonを用いた開発経験（単なるコーディングだけでなく、インフラ環境やアーキテクチャを理解した上で実装できること）

PythonもしくはReactいずれかの開発経験 GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

Python,React両方での実務経験3年以上 GitHub CopilotなどのAIツールを使用しての作業経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックいずれでも可） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックいずれでも可） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

PHPの実務経験3年以上（自走可能な方） API等のデータ連携部分の開発経験 詳細設計～製造までの経験

PHPの実務経験3年以上（自走可能な方） API等のデータ連携部分の開発経験 詳細設計～製造までの経験

PMや顧客と折衝しながら上流工程を推進した経験 AWSまたはAzure上で、AI活用を見据えたデータ基盤／ETLパイプラインを構築した経験 Webフレームワークを用いたAPI構築経験（3年以上） IaCを用いたインフラ開発経験（部分的な拡張開発レベルでも可）

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

データ基盤設計スキル（DWHまたはデータレイクの設計経験、ETL/ELT設計経験、バッチ処理の理解）、データモデリング/SQL（SQL中級以上、データモデリングの実務経験）、データガバナンス（データ品質管理の経験、アクセス制御の理解、メタデータ/データ定義の管理経験）、クラウド基盤（AWS/Azure/GCPいずれかの実務経験）、データパイプライン（何らかのパイプライン構築・運用経験）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上