MLOps×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Web開発におけるPMまたはPLとしての実務経験（※SE経験のみは不可） 医療系システムプロジェクトでの実務経験（1〜2年以上） AI駆動開発に関する知見または経験（※個人でのAI駆動開発経験・活用も可） 能動的に課題発見・解決ができ、確実な報連相・コミュニケーションが取れる方

Excel、Word、PowerPointのドキュメント作成が問題なく対応可能な方 開発ベンダー側でのPMO経験 大規模データ移行経験 PM/PMO経験3年以上

Excel、Word、PowerPointのドキュメント作成が問題なく対応可能な方 開発ベンダー側でのPMO経験 大規模データ移行経験 PM/PMO経験3年以上

Excel、Word、PowerPointのドキュメント作成が問題なく対応可能な方 開発ベンダー側でのPMO経験 大規模データ移行経験 PM/PMO経験3年以上

CI/CDツール（GitHub Actions、GitLab CI/CD、Jenkins、AWS CodePipeline等）の実務経験3年以上 CI/CDパイプラインの設計・構築経験 Gitを用いたソースコード管理およびGit Flow等の運用設計経験 継続的リリース、段階的テスト公開に関する実務経験

Webサービス／アプリケーションの運用保守経験5年以上 アプリケーションログ等を用いた障害調査、原因分析経験 SQL、RDBMS（SQL Server、Oracle、PostgreSQL等）を用いたデータ調査、集計、確認経験 Git等のバージョン管理ツールの利用経験 顧客や関係者との問い合わせ対応、調整が可能なコミュニケーション能力

Webアプリケーションの開発経験 または （ドメイン問わず）QA業務経験 担当するプロダクトを深く理解した経験 プロダクト開発のアジリティと品質について両立を目指すことができること チームや職種をまたいだコミュニケーションができること

社内SEまたはヘルプデスクの実務経験(できれば3年以上) ユーザーからの問い合わせ対応経験 アカウント・権限管理の経験 各種ツール・システムの運用管理経験

PMO、または情シス等の実務経験 JP1、またはその他のタスクスケジューラー（LoadStar等）に関する知見・実務経験 システム開発・保守に関する基礎知識（ソースコードや仕様のレビューが可能なレベル）

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

QA設計、QAテスト、モバイルテスト、アプリケーションテスト、テスト設計歴5年以上、もしくはQA歴10年以上。 テストケース設計、モバイルアプリ、CMS、E2Eなどのテスト経験がある方優先。 英語の読み書きが可能な方。

テストケース作成経験

定義サポート、インフラ連携、構成情報整理、前提条件整理

結合テスト・総合テストの実務経験 テストケースの作成または修正経験 テスト設計の経験 一人称でテスト推進ができる方

結合テスト・総合テストの実務経験 テストケースの作成または修正経験 テスト設計の経験 一人称でテスト推進ができる方

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

基地局関連の実務経験

プロジェクト管理(スケジュール管理、ロードマップ策定・管理 等) 開発上流工程(お客様交渉、ステークホルダ連携、要件整理、設計書レビュー 等)

テスト設計、テスト実施、案件管理

アジャイル・スクラム開発経験 スクラムマスター経験 コミュニケーション能力、協調性 チーム横断での改善推進経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

自然で適切な日本語を構成する言語能力（「てにをは」や敬語の使い分け等） 業務フローを整理できる論理的思考力 プログラミング経験（言語不問）

PyTorchによるモデル学習・評価・デバッグ、およびセグメンテーション／物体検出／分類モデルいずれかの実装経験 IoU、Precision、Recall、F1等の評価設計、Train／Val／Test分割を含むデータセット設計、学習パイプラインの不具合解析・修正経験 Python、OpenCV／ffmpeg等を用いた画像・動画データ処理、およびAWS（S3／EC2／ECS／Batch／Lambda等）・Dockerの実務経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方