MLOps×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

QAチームリーダー経験 テスト計画書作成経験 テスト設計経験 テストスケジュール管理経験 ドキュメント整備経験 DB操作経験 SQL

テスト計画、推進、報告のご経験（機能テスト、非機能テスト含む） なんらかのシステム開発経験 PMOまたはそれに近い推進、調整業務

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

社会人経験2年以上 Excel、Wordを使用した業務経験 円滑なコミュニケーションが取れる方 長期参画が可能な方

社会人経験2年以上 Excel、Wordを使用した業務経験 円滑なコミュニケーションが取れる方 長期参画が可能な方

大規模システムのテスト計画書作成経験 テスト仕様書(テストケース・シナリオ)の作成経験 テストフェーズ全体の進行管理・統制経験 PMO経験5年以上 大規模プロジェクト参画経験 不具合管理・課題管理の実務経験 複数ベンダーをまたいだテスト管理経験

PMOまたはPMの経験が多数ある方。 スケジュール管理、進捗管理(WBS)、要員コントロール、顧客調整。 コミュニケーション能力が高く、能動的に動ける方。

テスト経験2～3年以上 打鍵テスト経験

社内システムの構築、サービスイン、またはシステム改善を行った実務経験 メールのセキュリティ（Cisco Email Security等）やアーカイブに関する基本的な技術知識 アプリ開発に関する経験・知見

PC関連のヘルプデスク経験2年以上 PCのキッティング経験2年以上

サーバーの状況が理解でき、次のアクションへの判断ができる知識・経験。関係部署、関係ベンダーと円滑にコミュニケーションが取れ、進捗管理やスケジュール設定ができる方。

SOC運用設計の経験者 ・要件定義 ・SOC設計・運用手順書

Webアプリケーションのシステム設計と開発経験3年以上 モダンなWebアプリケーションアーキテクチャについての理解と、適切な判断力 Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験

原則フル出社での勤務に問題がないこと 指定のWEB面談枠（5/29(金)17:00～ または 6/1(月)17:00～）に対応できること 結合テスト・システムテスト・受入テストのいずれかにおける「計画・推進・報告」の実務経験（またはそれに準ずる推進管理経験）※機能テストだけでなく非機能テストの知見 何らかのシステム開発経験（言語不問、テストケース作成・実行のみの経験も可。単体テスト経験のみは不可）

テスターとしての経験3年以上 テスト設計書/仕様書の作成経験 テスト自動化の導入～運用経験

テスターとしての経験3年以上 テスト設計書/仕様書の作成経験 テスト自動化の導入~運用経験

業務内容記載の内容を一人称で遂行できる方 ドキュメントの作成、資料をまとめることに長けている方 Excelの関数を駆使して効率よく作業ができる方 マクロの開発経験

テスト計画のご経験 アジャイル/スクラム開発の概要熟知 画面概要書のみでテスト設計が可能 ユーザーデータドリブンの考え方 UI/UX改善点や疑問点の洗い出し

QAリーダー経験（2年以上目安）、CI/CD構築経験（GitHub Actions等）、テスト自動化ツールの利用または導入経験、Claude、Cursor等を用いた開発効率化経験

IMSの設計構築経験（非互換調査、設計～テストまで一連の作業）

PMまたはPMOとしての業務経験（プロジェクト/進捗/課題/品質管理、テスト計画・推進など）、web系のシステム開発経験、Linuxコマンド及びSQL操作、関係各所との積極的なコミュニケーション能力

テスト設計、実施の経験3年以上 リモートでの業務経験

Webシステムのテスト経験3年以上 テスト設計・テスト実行の実務経験（テスト計画書・仕様書の作成含む） 認証認可に関する基礎知識 OAuth2.0 OpenID Connect REST APIのテスト経験（Postman / curl 等） 不具合管理ツールの利用経験 Markdown / ドキュメント作成能力

予算/実績管理および売上/コスト/粗利等の管理資料作成経験 IT業界でのSE経験(IT用語、基本的なIT知識) メールやチャットの読解力 主体性、および周囲との積極的なコミュニケーション能力

IT・セキュリティ基礎知識、PMO経験、英語ビジネスレベル

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験