MLOps×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PMO / プロジェクト推進経験 専門領域における知見（セキュリティ / NW領域、オブザーバビリティ / 運用領域） コミュニケーション・ドキュメンテーション能力

Webアプリケーションの開発経験 または （ドメイン問わず）QA業務経験 担当するプロダクトを深く理解した経験 プロダクト開発のアジリティと品質について両立を目指すことができること チームや職種をまたいだコミュニケーションができること

JIRA, JIRA Cloud

携帯基地局での業務経験 電話対応、事務作業に苦手意識がない方 基本的なPC操作やビジネスマナーに問題がない方 心身健康で体調管理に問題なく、前向きに業務に取り組める方

QA設計、QAテスト、モバイルテスト、アプリケーションテスト、テスト設計歴5年以上、もしくはQA歴10年以上。 テストケース設計、モバイルアプリ、CMS、E2Eなどのテスト経験がある方優先。 英語の読み書きが可能な方。

ユーザー企業側でのプロジェクト推進経験 PMまたはPMO経験 ステークホルダーマネジメント経験

ITデューデリジェンス（IT DD）推進能力 ・IT DDにおける現状調査、リスク抽出、第三者評価レポート作成の実務経験 ・単なる否定・課題指摘にとどまらず、案件成立を見据えた妥当な評価を行うビジネス思考 技術・開発プロセスの評価能力 ・IaaS等のクラウドインフラ基盤における技術的妥当性の検証経験 ・受託開発（システムカスタマイズ等）における開発プロセス・品質・健全性の評価経験 ITマネジメント・推進力 ・PMやステークホルダと円滑に合意形成を図るコミュニケーションスキル ・約1.5ヶ月の短期集中プロジェクトにおいて自走できる主体性・業務推進力

ヘルプデスク経験者 インフラに係る基本的な用語知識 コミュニケーション能力（問い合わせや要望を理解し、かみ砕いた説明が可能） 入力スピード、業務に支障のない程度 勤怠問題ない方

基地局関連の実務経験

変更管理業務の実務経験 関係者との円滑なコミュニケーション能力 申請内容の確認・調整業務の経験

セキュリティガイドライン・規程の策定／運用経験 インシデント対応またはCSIRT構築経験 中・大手企業でのサイバーセキュリティ業務経験 Proxy／Firewall／VPNなどNWセキュリティ機器の運用経験 上位層向け報告書作成経験 関係部署との調整・コミュニケーションスキル

第一級陸上特殊無線技術士資格保有者 携帯無線基地局での建設卓業務及び障害対応業務でのリーダー経験者 Ericssonのリモートインテグレーション業務経験者 携帯無線基地局の建設卓業務経験3年以上 携帯無線基地局の障害対応経験3年以上 Excelスキル（SUM、COUNTIF、VLOOKUP等の関数利用）

NW構築以降の案件での業務経験(２年以上) 現地対応を含む構築支援経験 仙台出張対応が可能な方

強化学習やMLOpsに関する基礎知識 LLMのファインチューニング

強化学習、MLOps、エンジニアチームリード経験、ドキュメント作成・説明能力

強化学習、MLOps、エンジニアチームのリード経験、検証結果のドキュメント化・プレゼンテーション能力

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデル（物体検出、セグメンテーション、分類のいずれか）の開発経験 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験 Claude等の生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験（3年以上） PyTorch、TensorFlow等のDeep Learningフレームワークを用いた画像系AIモデルの開発経験（物体検出、セグメンテーション、分類いずれか） 生成AI（LLM）やAIコーディングツールを活用した開発経験 円滑なコミュニケーション能力 画像系AIモデルの改善サイクル（評価・エラー分析・データ/モデル改善・再学習・再評価）を回した実務経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

機械学習 設計構築 エンジニア

音声対話モデルや音声トークナイザ、ASR/TTSなど音声モデルの実装・学習経験（他の生成モデル開発・チューニング経験も可） ストリーミング処理や非同期処理、応答遅延改善の実務経験 公開論文の内容を理解し、不足部分を補いながら実装・再現した経験 コードレビューやペアプログラミング、勉強会など他者への技術指導やメンター経験

機械学習システムの設計・構築経験 ※単にモデル作成を行うだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応を含めた実運用前提のMLシステム全体の設計・構築ができる方 ※NG：生成AIエンジニアのみの経験、AI導入コンサルのみの経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）