データ分析×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・医療、医薬品、医療機器、ヘルスケア、食品等のいずれかの業界知見 ・市場調査会社やコンサルティングファーム等でのリサーチ実務経験 ・インタビュー、データまとめまでの一連のリサーチを完遂できる力 ・マーケティング全般の思考や知識

データ分析の実務経験（データの抽出、加工、可視化、方針策定など） 自発的にデータの利活用方針を提案・推進できる方

クライアントワーク（顧客折衝・仕様調整など）の実務経験 現場プロジェクトにおける課題管理、進捗管理、タスク整理の経験 多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）との円滑なコミュニケーション・プロジェクト推進力 自らも手を動かせるSEとしての実務経験（設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵など、幅広い対応が可能な方） 自身のやり方に固執せず、個別PJの文化やプロセスに適応し、チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方

データサイエンティストまたはデータアナリスト実務経験5年以上 ビジネス課題の抽出〜仮説設計〜分析課題への落とし込み経験 顧客折衝／交渉経験3年以上（QCD含む） データ分析プロジェクトの推進／管理経験3年以上 テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） プレゼンテーション／ビジネスドキュメント作成スキル 統計／機械学習による分析実務経験3年以上 ビジネスでのモデル構築経験3年以上 生成AI（AI Agent／RAG等）の精度改善経験2年以上 日本語ビジネスレベル必須（読み書き・会話・業務経験5年以上）

401KまたはMapperの業務知見が深い方 アプリ開発案件において、テスト検証の経験

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等） SQLでの複雑なデータモデリング経験 データウェアハウスの設計・運用経験 Pythonでのデータ処理経験 顧客向けダッシュボードの設計・実装経験 セルフサーブ型レポート環境の構築経験 データモデルの設計・最適化経験 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力 パフォーマンス最適化の実践力 データの可視化設計力

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

AWS／GCP等でのデータベース開発、またはBIツール開発経験(1年以上) SQLを用いたデータ処理経験(1年以上)

・データパイプライン構築経験（自走できる方） ・Tableauでのダッシュボード設計経験（他BIツールでも可能だがtableau未経験は不可） ・データ抽出～可視化まで一貫して対応可能な方 ・SQL／DWH（BigQuery等）の実務経験

データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) Python、R等のプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 基礎的な集計から統計的分析手法の経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ビジネスサイドとの協業経験 データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) └SMB領域でのご経験を歓迎 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や 　収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

・広告代理店や事業会社での広告効果分析、レポーティングの実務経験 ・Excelを用いた高度なデータ集計・加工スキル ・PowerPointを用いたクライアント向け資料作成スキル ・高い数値適性と正確性

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データエンジニアとしての実務経験2年以上 ・SQLの記述経験（200行前後の記述経験） ・BIツールでのダッシュボード作成経験

Lookerでのレポート作成経験（またはSQLとBIレポートの開発経験） プロジェクトにおける要件定義や設計への参画経験

Dr.Sumを用いた構築・運用、またはデータ操作の実務経験(※3ヶ月未満の未経験層はNG、一人称で自走できるレベル) 移行後のシステムにおける、細かな仕様チェックや丁寧な動作確認テストを愚直に遂行できるスキル 錦糸町オフィスへの出社、およびVPNでのリモートワークに問題なく対応可能なこと

・英語でのコミュニケーションスキル（ビジネスレベルで会話できればベスト、最低でもライティングや日常会話など） ＜DBエンジニア＞ ・Big Query、AWS、SQL Serverを使用した異種DB間データ連携経験 ・SQLを使用したビジネスロジック開発・自動処理化経験 ・クラウド環境でのデータベース・データ連携開発の経験 ・基幹（受注、在庫管理、販売等）データベース開発の経験 ＜データアナリスト＞ ・レポートの要件定義・作成・検証経験 ・ダッシュボード、BIツールのレポート設計・作成経験 ・業務アプリケーション開発または要件定義の経験