機械学習のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、もしくはAI関連のシステム開発経験2年以上

・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験【最重要】 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど） 非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング） データパイプラインの設計・構築経験 Python実務経験

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

AI/機械学習の実装経験 テックリードまたはそれに準ずる経験2年以上（チーム（3名以上）の技術リード経験、技術方針の策定、コードレビュー、メンバー育成の実務経験） 自走力と技術的リーダーシップ（不確実な要件のもとで自ら技術調査・検証を行い方針を定められること、技術的なトレードオフを整理し、ステークホルダーにわかりやすく説明できること） Webアプリ開発経験 Saasプロダクトの0→1開発リード経験 生成AIの経験

プリセールス経験 機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

画像生成、機械学習などのPJに携わったご経験 上記に関する知識が豊富な方(大学での研究も可)

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

プリセールス経験 以下いずれかの経験 -機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 -業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

・AI開発案件のプロジェクトマネジメント経験2年 ・Webシステム開発経験 ・顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築＋「評価スキル」、非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル

PM や コンサルティングのご経験（業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験）、もしくはAI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、もしくはAX（AI Transformation）の戦略立案経験（AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）。 周りを巻き込み推進できるリーダーシップ、コミュニケーションスキル。 経営層へのレポーティング および 意思決定に必要な情報整理・提案ができる方。 AIに関する知見 もしくは 実務経験。

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Linuxでの開発経験 Python開発経験（Deep Learning系ライブラリ：PyTorch等） Kubernetes（K8s）またはAWS EKSの経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

Pythonを用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorchを用いた実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験

生成AI／機械学習/RAG/ファインチューニングの構築、評価スキル 非構造データを「検索・回答できる形」にするスキル お客様とのコミュニケーションスキル

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

リーダー経験（できればPM経験） 上流フェーズが得意 英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） 物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）