【Python/GCP】AI機能精度向上・自動改善データ基盤構築案件

AIチームにおいて、AI機能の精度向上と自動改善を支えるデータ基盤をゼロから構築するデータエンジニアを募集します。建設業界のオペレーション自動化・高度化を支援し、FY26の「自動化元年」を支える重要ポジションです。建設図面解析や類似検索など、実運用に直結するAI機能の改善基盤整備に携わります。 主な業務内容は以下の通りです。 1. AIフィードバック・ログ基盤の構築：非構造化データを一元収集し、AI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築します。 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備：過去の図面・仕様書等を構造化し、OCR処理パイプラインやGround Truth整備基盤を構築します。 3. データフォーマットの標準化と連携基盤の整備：AI機能間で連携可能なデータ基盤を設計・整備し、チーム全体の生産性を向上させます。 4. データ管理インフラの整備：GCP上のデータ基盤の設計・構築・運用、データ品質モニタリングとアラートの仕組みを整備します。

GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど） 非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング） データパイプラインの設計・構築経験 Python実務経験

AI / LLM関連のデータ基盤知識（Vector DB構築、RAG基盤の構築経験） ETL / ELTパイプラインの運用経験（Dataflow、Cloud Composer、Airflow等） 自律的にPDCAを回した経験 建設業界またはSaaS事業でのデータ基盤構築経験

製造・メーカー

増員

クラウド：GCP（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Run） 言語：Python AI/ML：既存LLM APIを活用 データストア：BigQuery、Vector DB IaC / VCS：Terraform、GitHub

96時間〜

2027/01

相談

フルリモート

1回

オンライン

なし

なし

2026/03/25 18:00:31