【Python/AI】LLM活用AIプロダクト開発案件・求人

業務委託

東京都西新宿駅

~ 720,000円/月額

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案件詳細: AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進
開発言語: Python JavaScript TypeScript React Next.js Kubernetes AWS Azure GCP TensorFlow Docker PyTorch 生成AI 機械学習 AIエージェント AI MLOps
必須スキル・経験: Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上
尚可スキル・経験: スタートアップ企業での勤務経験、または同等環境下での経験自然言語処理や機械学習を活用した開発経験 Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデルの開発経験 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験フルスタックでのアプリケーション開発経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 1名
開発環境: 開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React インフラ：GCP、Docker 作業環境：Mac
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
勤務時間: 10:00～19:00
出社頻度: 週2日出社
面談回数: 1回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/03/24 13:00:28

おすすめポイント

AI技術の進化は、様々な産業において業務効率化や新たな価値創造の可能性を広げています。本案件は、最先端のLLM技術を活用したAIプロダクト開発を通じて、これらの課題解決に貢献する重要なポジションです。バックエンドエンジニアとしての専門知識を活かし、革新的なプロダクト開発に携わる貴重な機会となるでしょう。

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