【Python/Kubernetes】車載向けAI開発案件・求人

業務委託

東京都

~ 570,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 自動運転向けAIモデルの学習パイプラインの設計・構築を行う。いずれかの機能担当を想定: - パイプライン全体設計（Kubernetes/EKS基盤） - 自動運転 E2E AIモデル環境の構築・拡張（BEC、CNN、Planner） - アノテーション・モデル間のデータ変換処理
開発言語: Python Kubernetes AWS Linux Docker PyTorch 機械学習 AI MLOps
必須スキル・経験: Linuxでの開発経験 Python開発経験（Deep Learning系ライブラリ：PyTorch等） Kubernetes（K8s）またはAWS EKSの経験
尚可スキル・経験: AI、機械学習や自動運転技術への興味、関心 MLOps/ML学習パイプラインの構築経験 Dockerコンテナの理解 AWS EC2上での作業経験データ変換処理の経験 CNNやPlannerモデルに関する知識（画像認識、経路計画）
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアクラウドエンジニアフルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 4月より長期で稼働可能な技術者様を2名募集しております。
開発環境: Linux, Python, AWS EKS, Kubernetes, PyTorch, Docker
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/04
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/03/19 14:10:30

おすすめポイント

製造業においては、自動運転技術の進化に伴い、高度なAIモデル開発と効率的な学習パイプラインの構築が不可欠となっています。本案件は、最先端のAI技術を活用し、学習パイプラインの設計・構築に携わることで、自動運転分野の発展に貢献できる機会を提供します。 KubernetesやPythonといった専門スキルを活かし、次世代モビリティの実現に貢献できる貴重な経験が得られるでしょう。

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