【Python/GCP】機械学習エンジニア案件

業務委託

東京都渋谷駅

~ 850,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) レコメンドアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化などビジネスサイドと連携
開発言語: Python Terraform AWS GCP GitHub Actions BigQuery 機械学習 AI
必須スキル・経験: IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験レコメンデーションシステムの実務経験2年以上大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
尚可スキル・経験: リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ECやソーシャルメディア領域での実務経験データエンジニアリング・インフラ構築の知見特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件
開発環境: 言語：Python クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run) 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions コミュニケーションツール：Slack・Notion
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/05
勤務時間: 6:00〜22:00(実働8h) ※コアタイム：11:00〜15:00
現場の雰囲気: 自由
出社頻度: 週2日出社
面談回数: 2回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/03/27 10:00:23

おすすめポイント

ソーシャルコマース市場は、ユーザーの嗜好を的確に捉え、パーソナライズされた体験を提供することが競争力の源泉となっています。本案件は、機械学習技術を活用してレコメンデーションエンジンを開発・最適化することで、ユーザーエンゲージメントの向上と事業成長に直接貢献できるポジションです。最新のクラウド技術とアルゴリズムを駆使し、データに基づいた意思決定を行うことで、サービスの価値を最大化する経験が得られます。

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