【Kubernetes/SRE】AIスタートアップのインフラ環境整備・構築案件

業務委託

320,000 ~ 620,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: Kubernetesを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用をお任せします。・Kubernetesによる機械学習基盤の設計・構築・運用・クラウドでの機械学習環境構築・Rayによる強化学習の分散処理東京大学・松尾岩澤研究室発のAIスタートアップにて、インフラ設計から運用までを主導いただくポジションです。
開発言語: Python JavaScript TypeScript Kubernetes AWS Azure 機械学習 AI
必須スキル・経験: Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験
尚可スキル・経験: AzureもしくはAWSのパブリッククラウド環境での設計・運用・保守経験 PythonまたはTypeScriptによるアプリケーション開発経験 SREとしての実務経験
職種・ポジション: SRE クラウドエンジニアフルスタックエンジニア DevOpsエンジニア
業界: Saas
募集背景: AIスタートアップ企業にて、インフラ設計から運用までを主導いただくポジションです。
開発環境: Kubernetes, Ray, Azure, AWS, Python, TypeScript
参画時期: 2027/01
勤務時間: 10:00〜19:00
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/03/18 21:00:29

おすすめポイント

AI技術の進化は、現代社会における様々な課題解決の鍵となります。本案件は、最先端の研究から生まれたAIスタートアップにおいて、その基盤となるインフラストラクチャの設計・構築・運用をリードする重要な役割を担います。 KubernetesやRayといった先進技術を活用し、機械学習基盤の強化に貢献することで、AI分野の発展に直接的に携わる貴重な機会となるでしょう。

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