【Python/GCP】AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア案件

業務委託

東京都西新宿駅

~ 670,000円/月額

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案件詳細: AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進
開発言語: Python JavaScript TypeScript React Next.js Kubernetes AWS Azure GCP TensorFlow Docker PyTorch 生成AI 機械学習 AIエージェント AI MLOps
必須スキル・経験: Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上
尚可スキル・経験: スタートアップ企業での勤務経験、または同等環境下での経験自然言語処理や機械学習を活用した開発経験 Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデルの開発経験 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験フルスタックでのアプリケーション開発経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアシステムアーキテクトフルスタックエンジニアデータ周りエンジニアデータサイエンティスト
業界: Saas
募集背景: AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニアを募集しています。
開発環境: 開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React インフラ：GCP、Docker 作業環境：Mac
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
チーム規模: 1名
勤務時間: 10:00〜19:00
出社頻度: 週3日出社
面談回数: 1回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2026/03/24 15:25:29

おすすめポイント

AI技術の進化は、様々な産業における業務効率化や新たな価値創造の鍵となります。本案件は、AIエージェントや音声処理など、最先端のLLM技術を活用したバックエンドシステムの設計・開発に携わる機会を提供します。 GCPやKubernetesといったモダンなインフラ環境での経験を活かし、スケーラブルで堅牢なシステム構築に貢献できるポジションです。

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