機械学習のフリーランス案件・求人一覧

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

・Azure / AWS / GCP 等のクラウド環境の設計/構築/運用経験 ・サブスクリプション／リソースグループ／IAM（RBAC）／ポリシー管理などクラウド基盤の運用経験 ・Azure Monitor / Log Analytics / Application Insights 等による監視・アラート設計運用経験 ・GitHub リポジトリの構成・運用、Branch 戦略の理解 ・Microsoft 365、Azure AD 等のライセンス契約・配布・管理経験 ・AI チームとの協業経験、アプリケーション運用やユーザー対応実務経験 ・タスク管理・自己管理を主体的に行えること

Pythonでのアプリケーション開発経験 AWSの設計および構築経験 生成AIシステム開発経験 開発チームのマネジメント経験 実装要件を整理、提案できる力 経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップできる力 基本的なビジネスコミュニケーションスキル

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験データのクレンジング、変換、分析の実務経験

アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 Webアプリケーション開発経験（5年以上） AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験

・Azure環境でのインフラ設計・構築経験（ネットワーク、ID管理、セキュリティ） ・データ基盤関連製品（Databricks, Snowflake, Oracle Exadata等）の知見・構築または運用経験 ・金融機関向けのシステム開発・導入経験（セキュリティ基準、開発標準準拠） ・ミドルウェア構築スキル（HULFTサーバ、Windows/Linuxサーバ） ・自動化・CI/CDの推進経験（インフラ機能のCI/CD、監視・ログ統合基盤、運用自動化）

データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験 分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験 プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験

- AIロジック（機械学習、ディープラーニング等）の実務経験 - アプリケーションの高速プロトタイピング能力（モック、AIバックエンド） - 顧客への直接的な技術説明・プレゼンテーション能力 - 自律的な案件推進能力（PM視点） - 少人数チームでのPoC推進経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pythonを用いたLLMのプロダクト開発において自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 要件に基づき、評価用データを構築しオフラインで改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

SPSS、Tableau、Tableau Prep を用いたデータ加工・可視化の実務経験 Python による開発経験（データ処理・分析・モデル構築に活用できるレベル） 統計学の基礎〜応用に関する理解 AI／機械学習に関する知見を有し、モデル構築・評価・改善を行った経験 コミュニケーション面が良好であること

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

python（numpy, pandasなどデータ整形処理）のご経験 SQL（データ整形、テーブルやVIEWの作成）のご経験 AWS（Sagemaker AI, Lambda, EventBridge, StepFunction）のご経験 pythonで機械学習コードを書いたことがある／コードを理解できる方(git、Linux)

Pythonでの開発経験(3年以上) 生成AIの設計、実装スキル

生成AI（LLM）実装経験（OpenAI/Claude/Gemini等、Dify/LangChain/LlamaIndex等、プロンプト実践） Pythonでのバックエンド開発3年以上（REST API設計/実装、Git/GitHub） PoC/プロトタイピング経験（短期で動くデモ作成→改善サイクル） ビジネスコミュニケーション（非エンジニアとの要件調整、検証結果の説明）

開発経験5年以上（Python、JAVA、C#等）、AIP連携に関する開発経験、クラウド環境での開発経験、OracleなどのRDB環境で大量のデータ処理の経験、AIや機械学習系の技術に興味があり向上できる方

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

開発経験5年以上（Python、JAVA、C#等）、AIP連携に関する開発経験、クラウド環境での開発経験、OracleなどのRDB環境で大量のデータ処理の経験、AIや機械学習系の技術に興味があり向上できる方

python（numpy, pandasなどデータ整形処理）のご経験 SQL（データ整形、テーブルやVIEWの作成）のご経験 AWS（Sagemaker AI, Lambda, EventBridge, StepFunction）のご経験 pythonで機械学習コードを書いたことがある／コードを理解できる方(git、Linux)

ネットワーキング周りの実務経験が1年以上 データベース管理者（DBA）としての実務経験がある方

フルスタック開発・運用の実務経験３年以上 サービス初期フェーズでのオーナーシップを持ったプロダクト開発姿勢 日本国内への出張対応（免許必須） 日本語母国語

・サービス初期フェーズにおいても、オーナーシップを持ってプロダクト開発を進める姿勢 ・フルスタック開発・運用の実務経験が3年以上 ・必要に応じて、日本国内の出張が可能（免許必須） ・日本語母国語

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験 WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ・仕様決定経験 本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む） モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験