機械学習のフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いた開発実務経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験2年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 【下記いずれかのご経験】 ・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 ・AI関連のシステム開発経験2年以上

・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 ・サーバーサイドの実装経験：3年以上 　L少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

・XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・Python、R、SQLでのデータ分析経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ・分析結果のプロダクト実装コミット経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

Pythonでの回帰・分類モデル構築・運用経験、 NLP開発経験 AWS環境での開発・デプロイ経験 Gitによるチーム開発 Docker等のコンテナ技術 論理的コミュニケーション能力

Pythonを用いた回帰/分類モデルの構築～本番運用経験 自然言語処理（NLP）を伴うプロダクト開発経験 AWS等クラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 Dockerなどのコンテナ技術の実務経験 要件定義～設計～実装に落とし込める論理的コミュニケーション能力

Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・以下いずれかの経験 　①LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） 　②Pythonを用いたWeb API・バックエンド開発経験（3年以上） 　③機械学習・データ分析基盤の設計運用経験（3年以上） ・Git／GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

自然言語処理分野の修士号、または自然言語処理技術を用いた開発／運用の実務経験1年以上 Linux環境の使用経験2年以上 スクリプト言語の使用経験2年以上 分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度が目安）

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（3年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python／Go／Java／C#／TypeScript／Rustのいずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git／GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して推進できる方 チーム開発経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス EC2, ECS, Lambda, S3 Figma Git, Github

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Git, Github Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス (EC2, ECS, Lambda, S3,...) Figma

ゲームエンジン（Unity, UnrealEngine, Godotなどいずれか）での開発経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

Java（SpringBoot）を用いた開発経験5年以上 （React、Next.jsを用いた開発経験1年以上 もしくは類似領域の経験も可） 技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 プロダクトオーナー・デザイナーとの協業経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）