【Python】LLMアプリ開発PL案件

AI開発プロジェクトのリード。 LLM、機械学習を活用した開発プロジェクトの技術的なリード、ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善、他開発チームやビジネスサイドとの協働によるPoC、技術検証、金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案。 AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス。 開発における、技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加、メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート、専門的知見の事業横断的な共有。

Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験 Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験 学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験 FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験・LLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善・評価のサイクルを回した経験

金融

Python 3 FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI） クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します コンテナ：Docker ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions, CircleCI モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar AIコーディング支援: GitHub Copilot LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約） タスク管理: Jira コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可

160時間

2026/10

10時ｰ19時

フルリモート

2025/11/20 10:20:30