生成AI×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Java、JavaScript、SQLを用いた開発経験（５年以上目安） Vue.js、Nuxt.js、Express.js、SpringBootの経験 1人称でアウトプットを出せる方 お客様と会議等でのやり取りから課題、要求をくみ取り整理し、関係者と円滑かつ丁寧なコミュニケーションがとれる方

Pythonの開発経験7年以上 PythonによるAIエージェント開発経験 MCPサーバの開発経験 LangChainやAutoGen等のフレームワーク経験

RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験 ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験 ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験 大規模検索システムのプロジェクト経験 日本語での業務遂行能力

Pythonでの開発経験3年以上、AWSの実務経験3年以上、AWS環境設計/構築の知見（AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験）。開発言語合計5年以上の方を希望。

ソフトウェアテスト案件のPM経験3年以上 ソフトウェアテストの計画・テスト設計設計・実施・管理経験が3年以上 ClaudeCode (またはAnti-gravity, Cursor)を駆使してソフトウェアテスト（テスト計画、テスト設計、テスト実施）の経験

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上） Webアプリケーションの開発経験 Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

Microsoft365の知見、AIやプロンプト設計の知見を有する方を募集

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 大規模案件におけるスケジュール、品質、コスト、要員管理経験 品質管理の知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価） DevOps、CI/CDパイプライン構築に関する知見 IaCを活用したインフラ構築経験 LLMOpsに関する知見または実務経験 Azure大規模環境の設計・構築経験 顧客折衝および技術的ファシリテーション経験

応用機能領域の方向性を理解した上で、データガバナンスの設計・整備をリードできる方 応用機能を活用したガバナンス定着の仕組みや、応用機能とデータガバナンスの接点を設計できる方 メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御等を含むデータガバナンス整備経験 PLとしてチームをマネジメントし、顧客との合意形成を推進した経験 アーキテクチャ観点を持ちながらガバナンス設計を行える方 データ利活用基盤またはデータマネジメント領域のプロジェクト経験

Cloud（Google Cloud）を用いたサービス開発の経験 インフラ構築、ネットワーク構築の経験 IaC（Terraform）の使用経験 CI/CD（デプロイの自動化）の経験

AIを主語にオペレーションを作り直し、価値に繋げるコンサル×エンジニアの知見・実務経験 AI駆動開発（ツール選定、手順確立、AIエージェント等のグランドデザイン設計、システム稼働環境の検討等）に関する知見・実務経験 AI活用における基盤整備、ガバナンス整備（利用ルール策定、契約・セキュリティ整備、リスク管理等）の推進・コンサルティング経験

Node.jsによるバックエンド開発経験3年以上 Reactの経験2年以上 事業会社での正社員経験2年以上、もしくは自分でプロダクト作ったことある

バックエンド（API, Batch）の開発経験：3年以上 フロントエンドの開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上（両方のご経験がある方は歓迎） TypeScriptの開発経験：3年以上 React（Next.js）の開発経験：3年以上 RDBMSの利用経験：3年以上 生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

ITまたはデータ関連プロジェクトにおけるPM/PL経験（2年以上目安） 顧客折衝や要件定義など、上流工程の実務経験 複数タスク・関係者をマネジメントし、成果を出した経験 プロジェクト管理ツール（Jira、Backlog、Asanaなど）の利用経験 基本的なIT/データの知識（クラウド、データベース、ETL、BIなどの概念理解）

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

Reactを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） Node.js（NestJS）でのバックエンド開発経験（3年以上） チーム開発での主体的な実装経験 既存コードの改善／リファクタリング経験 AIエージェントで開発スピードを高められる方

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

React.js, Next.js, Typescriptの実務経験（目安3年以上） フロントエンドをキャリアの軸としつつ、バックエンド領域にも一定対応可能な方 AIを活用した開発経験を有し、AI活用リテラシー・実践力をお持ちの方

・何らかの業務改善、またはプロジェクトのリード ・チームマネジメント経験（3年以上、業界・職種不問） ・生成AI（ChatGPT, Claude, Geminiなど）の日常的な実務利用経験（高度なプロンプト設計の基礎レベル） ・他部門のメンバーを巻き込み物事を前に進める高いコミュニケーション力と推進力

基本設計から詳細設計、実装までの開発経験 少人数チームで主体的に開発を進められる方 アジャイル開発（スクラム開発）、チーム開発への理解があり、実施に抵抗がない方 AWS Lambda / ECS 等を用いた構成(サーバーレス)での開発(TypeScript) React、Next.js、Vue.js等のフレームワークを利用したフロント開発

理工系大学院を修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・Goでの開発経験1年以上 ・Webサービスのシステム設計、開発経験3年以上 ・開発、運用周りをより良くするためのDevOps系の知識・経験 ・技術への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ ・他の職種 (ビジネス, フロントエンドなど) との円滑なコミュニケーション ・他者のコード変更に対するレビューの経験 ・AIへの指示 (プロンプト) によるコード生成、バグ修正、テスト作成等の実務経験 ・生成AIツール (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等) を日常業務で活用している経験

・大手実務経験（7年以上）：組織・セキュリティへの理解 ・LLMアプリ開発：Python等でのAPI連携、RAG構築 ・AIエージェント/MCPの知見：Claude Code等の検証・活用 ・プロトタイピング：アイデアを迅速にコード化するスピード ・テックリード経験：技術選定、設計、レビューの主導 ・コミュニケーション力：非IT層（現場・上層部）への分かりやすい説明

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS・クラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SREとしての実務経験（3年以上） Webアプリケーションの開発実務経験 TerraformなどIaCを用いたインフラ構築・管理経験

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

・QAエンジニア、またはテストエンジニアとしての実務経験 3年以上 ・体系的なテスト技法を使いこなせる方 ・探索的テストを実行できる方 ・読みやすいバグ票を作成することができる方 ・JSTQB FL相当の知識を有している方