生成AI × 東京都の案件

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験

Next.jsでの実務開発経験（3年～5年以上目安） フロントエンド・バックエンド双方の開発経験（1年～3年以上） チームでのアジャイル開発経験

webアプリケーション開発経験10年以上 Ruby on Railsでの開発経験5年以上 AIツールを実務で活用した経験がある方 0→1の開発経験がある方

・ソフトウェアアーキテクチャ（Clean Architecture, DDD, SOLID原則等）への深い理解 ・テスト駆動開発（TDD）の実践経験と思考 ・コードレビュー、設計レビュー能力（AI生成コードの是非を判断できること） ・AI駆動開発への高い適応力と関心 ・データ構造、アルゴリズム、デザインパターンに関する深い知識

GAS、AppSheet等を用いたツール開発経験（目安5年以上） AWS（Lambda、API Gateway、RDS）を用いたバックエンド開発経験 SQLを用いたデータベース操作・設計経験

・製薬会社またはヘルスケア業界向けの法人営業 / 事業開発経験 ・複数ステークホルダー（製薬企業 / 医療機関 / 社内）を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 ・提案資料作成〜商談〜案件化までを一気通貫で対応した経験 ・KPI設計 / 数値管理など事業推進に関する経験 ・新規事業または新規サービスの立ち上げ / 拡大に関わった経験

SpringBoot、Javaを使ったBE開発経験 APIサーバーの開発経験 テストコードの作成経験(JUnit, Mockito等) 基本設計以降の対応が可能な方 Gitを使ったチーム開発経験 自発的な発言、質問、議論および積極的なコードレビューができる方

GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル。

・複数ステークホルダー間の調整・ファシリテーション経験 ・クラウド基盤(IaaS)開発プロジェクトでの開発やPMOでの経験 ・サーバー（仮想/ベアメタル）、ストレージ、NWの用語が理解でき、 　技術者との会話内容を把握できる方 ・ツール利用（Excel、PowerPointが必須、タスク管理はJIRAだが、 　特に経験不問）ができる方

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

プログラムマネジメント（複数プロジェクト管理）の経験 エンジニアとしてのシステム開発実務経験 システム開発プロセスの標準化、またはPMO組織での推進経験

GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル。

LLMを活用したシステム開発または検証経験（プロンプト、RAG、モデル評価など） Pythonによる開発経験（規模不問） Webアプリケーションの開発経験 公共系のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに取り組める方

システム構築プロジェクトにおけるQA・QC担当としての稼働経験 設計書フォーマットや書き方ガイドの作成経験 構成管理ルールの策定経験

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・下記マインドセットを持つこと 　①100点より70点のものをクイックに提供できる思考 　②最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 　③要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれか。

JavaでのWebアプリケーション設計開発経験（5年程度） Spring Bootを用いた開発経験（2年～） RDBMSを使ったシステムの設計・開発経験 レガシーシステムの移行・リプレイスの経験 自ら技術方針を調査立案し、PLへ提案・合意形成ができるコミュニケーション力

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上） Webアプリケーションの開発経験 Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

・JavaまたはC#を用いたWebアプリ開発経験 ・Reactを使用したフロントエンド開発経験 ・システム要件定義・概要設計経験（3年程度） ・JUnit等を用いたコードベースのテスト経験

JavaでのWebアプリケーション設計開発経験（5年程度）、Spring Bootを用いた開発経験（2年～）、RDBMSを使ったシステムの設計・開発経験、レガシーシステムの移行・リプレイスの経験、自ら技術方針を調査立案し、PLへ提案・合意形成ができるコミュニケーション力

5年以上のWebシステム開発経験 C#を使用したシステム開発経験 上流～下流まで携わる事に意欲がある方 ユーザまたは上位ベンダとの折衝経験のある方 コミュニケーション良好な方 自ら動くマインドのある方

◎AI自体を作成した経験 ◎生成AI活用エンジニアの経験 ・設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発（React, Spring Boot） ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 （チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ・開発プロセス改善経験

Pythonによるアプリケーション開発経験3年以上 AWSの設計および構築経験 実装要件を整理し、提案できる力 経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップできる力 基本的なビジネスコミュニケーションスキル

コミュニケーション能力 Salesforce（Sales Cloud、Data Cloud）の標準機能での運用経験 データローダー／インポートウィザードを用いたデータ投入 Salesforceレポート作成（結合レポート、四則演算の基本対応） Microsoft 365 の業務理解

PdM経験3年以上 EC系もしくはソーシャル系プロダクトグロース主導経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験