【RAG/LLM】検索パイプライン改善リードエンジニア案件

業務委託

850,000 ~ 1,600,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: AI検索機能におけるRAG検索パイプラインの品質・速度向上および技術的負債解消のため、RAG検索品質の改善（チャンキング戦略最適化、Embeddingモデル選定、ベクトルDBチューニング、ハイブリッド検索設計、スコア統合手法の最適化）、検索速度の改善に向けたキャッシュ戦略の設計/実装、複雑化したドメインのモジュール構造再設計、段階的なリファクタリングおよびリリース計画の策定を行っていただきます。 PythonまたはTypeScriptでの開発経験、PostgreSQL等のDB構築経験、LLM APIの利用経験、AWS/GCP等クラウド環境の運用経験、大規模検索システムのプロジェクト経験をお持ちの方を募集しています。
開発言語: Python JavaScript SQL TypeScript AWS GCP マーケティング戦略立案 PostgreSQL LangChain 生成AI AIエージェント AI RAG Pinecone
必須スキル・経験: RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験大規模検索システムのプロジェクト経験日本語での業務遂行能力
尚可スキル・経験: 医療/ヘルスケア領域でのNLP/検索システム開発経験 AIエージェントフレームワークの利用経験検索品質の定量評価基盤構築経験精度向上とレイテンシ維持のトレードオフ判断経験非エンジニアとの品質基準策定や要件調整経験
職種・ポジション: AIエンジニアデータ周りエンジニア
業界: 医療・福祉
募集背景: AI検索機能におけるRAG検索パイプラインの品質・速度向上および技術的負債解消のため、増員を募集しております。
開発環境: AWS/GCP
参画時期: 2026/09
出社頻度: 出社リモート併用
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/06/02 13:10:36

おすすめポイント

医療業界では、AI技術を活用した情報検索の高度化が求められています。本案件は、RAG検索パイプラインの品質と速度を向上させることで、より精度の高い情報提供を実現する重要なプロジェクトです。ベクトルDBのチューニングやハイブリッド検索の設計といった専門スキルを活かし、医療分野におけるAI活用の最前線で貢献できる機会となります。

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