生成AIのフリーランス案件・求人一覧

ソフトウェア開発の実務経験（Python、TypeScript／JavaScript、Javaなどのいずれかで、要件定義～実装～テストまでを担った経験） Webアプリケーション、およびデータ連携（API／DB）の設計・実装の経験 顧客や現場の課題をヒアリングし、要件や解決策に落とし込んで、提案・合意形成を行った経験 システムを本番環境へ導入（リリース）し、運用・定着まで見届けた経験 お客様・業務部門・ベンダー等、複数の関係者と調整しながら、プロジェクトを推進した経験 東京23区内のお客様オフィスへの常駐（在宅と半々程度）が可能な方

IT運用（ITSM）の現場経験 IT運用へのAI適用テーマ設定経験 運用設計の経験（上流）

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

画像生成モデル（Stable Diffusion・SDXL系など）を使ったプロダクト開発の実務経験2年以上 LoRAなどによる画像生成モデルの追加学習の実務経験1件以上 生成品質の評価の仕組み（評価用のデータ・自動指標・人手評価）を設計した経験 成人向けコンテンツ（アダルト領域）の対応に抵抗がないこと

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 大手企業顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 大手企業向けの非機能要件を考慮した設計構築が可能な方(セキュリティ、可用性など)

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

コンサルティングファームでのDXコンサルティング、及びアカウントマネジメント業務の経験 複数開発者を有するプロジェクトのマネジメント経験 PM、PMO経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

・Webアプリケーションの設計・実装経験（API・データベースを含む開発、およびGitHub等を用いたチーム開発） ・クラウド環境での開発経験と、ネットワーク・認証・認可に関する基本的な理解 ・生成AI（LLM）の基本的な理解と、関連サービス・ツールの利用経験 ・顧客のIT部門・業務部門やPMと、要件・環境制約・技術課題を整理し、対応方針をすり合わせた経験 ・開発リードの経験（設計判断、進捗・課題管理などを通じてチームの開発を推進した経験。役職・職種名は問わない）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

推薦・検索・マッチングシステムのリード経験 テックリード／開発マネジメント能力 データ駆動でのKPI改善・実験運用の構築経験 ハンズオン開発および設計指導・コードレビュー能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

顧客ヒアリングや業務分析による潜在課題の特定 DX／AX戦略ロードマップ策定および提案書作成 PRD（要求仕様書）または要件定義書の策定 システム開発PJでのPM／PL経験（工程・品質管理） 社内外エンジニアや顧客との合意形成の主導 生成AI／LLM／RAGを用いた企画・機能設計の実務 プロンプト設計や精度検証（PoC）への実務関与

英語での折衝力（海外拠点との折衝は英語） IT/Web業界での開発プロジェクト経験（相手企業の技術環境・全体構成を理解できるレベル） 技術理解力（データ統合・AIオーケストレーション・機械学習/パーソナライゼーションの動向を理解・議論できるレベル） 経営層・意思決定層との折衝経験（社外・社内双方） 複数プロジェクトの進行管理経験、資料化・可視化能力

クラウド（Azure、AWS等）を活用した開発経験 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 自走して設計・実装方針を提案できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

エンジニア＞＞＞PM、コンサル（上流の経験より技術力の方が欲しい） 組み込み開発などハードウェアに関わる開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

DX/AXや新規事業・変革プロジェクトの推進経験 新しいテクノロジーにおけるコンテンツ開発への興味関心 経営陣とコミュニケーションできるビジネス理解・言語化力 要件を自走して定義し、締切内に一定品質の成果物を出す力 AI領域における技術スキルへの理解に抵抗がないこと

・生成AIを業務アプリへ実装し、本番運用まで対応した経験 ・C#, Python, React を用いた開発経験（うち1つは自学も可能） ・業務改善系のプロジェクトにおけるリード経験 ・AWSの設計/構築のご経験 ・テックリード（技術選定、技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整 等）のご経験

プロジェクトマネジメント実務経験（顧客ヒアリング、要件整理、提案書作成の実績） QCDS管理経験（工程管理・課題管理・リスク管理・品質管理の一連の管理実績） 案件推進・調整力： 自律的な推進力（不確実性の高い環境下でも自ら判断し案件を前進させられること） 調整力・合意形成力（自治体・技術者など、立場の異なる関係者間の橋渡し・調整） 自発性（既存関係者への円滑なキャッチアップと業務理解による早期立ち上がり）

プロジェクトマネジメント実務経験（顧客ヒアリング、要件整理、提案書作成の実績） QCDS管理経験（工程管理・課題管理・リスク管理・品質管理の一連の管理実績） 案件推進・調整力： 自律的な推進力（不確実性の高い環境下でも自ら判断し案件を前進させられること） 調整力・合意形成力（自治体・技術者など、立場の異なる関係者間の橋渡し・調整） 自発性（既存関係者への円滑なキャッチアップと業務理解による早期立ち上がり）

プロジェクトマネジメント実務経験（顧客ヒアリング、要件整理、提案書作成の実績） QCDS管理経験（工程管理・課題管理・リスク管理・品質管理の一連の管理実績） 案件推進・調整力： 自律的な推進力（不確実性の高い環境下でも自ら判断し案件を前進させられること） 調整力・合意形成力（自治体・技術者など、立場の異なる関係者間の橋渡し・調整） 自発性（既存関係者への円滑なキャッチアップと業務理解による早期立ち上がり）