Snowflake×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム／データ基盤に関する実務経験

Power BIレポート設計・開発の実務経験 レイアウト設計、フィルタ・ドリル構成、業務視点での見せ方設計 DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験 テーブル構造・粒度・結合関係を理解してレポート設計に落とせる ドキュメント作成力 レポート基本設計書を「第3者が読んで実装できる品質」で作成できる 要件理解力 KPI定義資料・業務要件整理資料を読み、設計に変換できる

顧客の社員とのコミュニケーション、客前プレゼンテーションがあるため、コミュニケーションが円滑に取れる方。しゃべりが論理的で、テンポが良いとなお良し。 提案工程の経験者、提案書の執筆が可能 ＜いずれか2点必須＞SQL、統計・分析経験

データ基盤の技術選定およびアーキテクト設計の実務経験 非機能要件（セキュリティ要件等）の定義から設計まで完遂できるスキル SnowflakeまたはDatabricksの深い技術的知見（製品特性の理解必須） 各パイプラインやETLツールの構成・組み合わせに関する提案リード経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験 Python / SQL による分析・データ加工の実務経験 データマート設計、BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明、可視化アウトプット経験

Pythonでスクリプト作成、データ解析ができること バックエンド開発経験（バッチ処理、データ処理系が得意領域） Linux環境での詳細設計～結合テスト経験 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発（フロントエンド、バックエンド）における Git（Git等のソースコード管理に関して支障がないこと）

Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

・データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 ・データアーキテクト、データマネジメントの経験 ・AIフレームワークに関する知識・構築経験 ・データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 ・データモデリング、データベース設計の知識とスキル ・プロアクティブに業務推進できるスキル ・各種ステークホルダーを巻き込めるコミュニケーションスキル

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム/データ基盤に関する実務経験

Pythonでのスクリプト作成、データ解析。 バックエンド開発経験（バッチ処理、データ処理系が得意領域）。 Linux環境での詳細設計～結合テスト経験。 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解）。 システム開発（フロントエンド、バックエンド）。 Git（Git等のソースコード管理に関して支障がないこと）。

MS Office の実務経験 BIツールの利用経験 SQLの実務経験（TeradataまたはSnowflake） 英語の読み書きスキル

①システムアーキテクト: - Snowflakeと周辺システムを連携するデータモデル、データ連携方式の策定経験 - 技術・データ課題解決のための情報収集・問い合わせ能力 - データ基盤・分析基盤におけるアーキテクチャ設計経験 - システム連携における課題解決知見 ②コンフィグ・スペシャリストA: - AWS-Glueの環境設定経験 - Dataikuの設定経験（情報収集・問い合わせによる自走能力含む） ③コンフィグ・スペシャリストB: - Snowflakeの環境設定経験 - Snowflakeのテーブル構造、機能理解、要件に応じたテーブル、タスク、プロシージャ設計能力

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

クラウドDWH（Snowflake／BigQuery／Redshift）を用いたデータ利活用基盤の設計・構築・運用経験（Snowflake尚可）、ETL処理（データ連携・加工・ロード）およびジョブ定義の設計・構築経験、オンプレミス環境からAWSへの移行、またはAWS環境の導入・構築経験、SQLを用いたデータ加工・開発経験、基本設計～総合試験、本番リリースまでの対応経験

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

- パフォーマンスを気にする必要がある規模の、商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験 - Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上） - JVM言語（Java/Kotlinなど）でのAPI設計・実装経験 - フロントエンドからバックエンドまでの開発・運用経験 - チーム開発において、サービス仕様の検討段階から行った経験 - API設計、DB設計、アーキテクチャ構築において技術的意思決定をリードした経験

Snowflake / BigQuery / Redshift いずれかの実務経験（運用・設計） ELT/ETLパイプライン（Glue, Airflow等）の構築実務経験 Gitを用いたチーム開発経験、および論理的思考能力

AWSなどクラウド環境下での開発経験 SQL／Python を用いた開発経験 一定のクライアントフェーシングの経験

データベースの基本的な知識 SQLの読み書き、SQLでのデータベース操作 DBのテーブル構成からリレーションやユニークキーなどの整理 MS SQLServerなどDBの操作と管理 WindowsServerの基本的な知識を持ち、既存を元にした構築、設定、管理 WebServer(IIS、Apache、Tomcatなど)の基本的な知識を持ち、既存を元にした構築、設定、管理業務 バッチ処理を解読し、設計書に起こすことができること

Databricks運用経験 Terraformによる定義修正 AWS(IAM/S3等)の理解 障害一次対応/解析

Power BIによるBIダッシュボード設計／構築経験（3年以上）、KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見、利用シーンを意識したダッシュボード設計力

・データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 ・データレイクの知見

1.チームリーダー：データ仮想化またはデータ統合基盤の導入プロジェクト経験、要件定義〜設計〜検証までをリードした経験、データ統合やデータモデリングに関する深い経験、顧客との折衝スキル、自律的なキャッチアップ意欲。 2.開発者：Snowflake等を用いたデータ統合基盤でのデータパイプライン設計・開発経験、データ加工・処理（ETL/ELT等）の実務経験・テスト経験、技術的なすり合わせができること、自律的なキャッチアップ意欲。

リーダー: ・Denodo導入の要件定義、設計、環境構築、検証の実務経験 ・チームのWBS立案、進捗/課題管理、メンバーのタスク管理、成果物レビュー ・顧客との要件・設計・検証内容のすり合わせ（顧客折衝） 開発者: ・Denodo上でのデータパイプライン開発の実務経験 ・顧客とデータパイプラインの要件・設計・テスト内容のすり合わせができること。 ・Denodo導入の設計、環境構築、検証の実務経験

PythonやRを用いた統計分析・機械学習モデルの開発経験 クラウドプラットフォーム（GCP、 AWS、 Azure）の活用経験 SQLを用いたデータ抽出およびデータ前処理の経験 機械学習ライブラリ（scikit-learn、 TensorFlow、 PyTorch等）の知識 データ可視化ツールやダッシュボード作成経験

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方

Snowflake、Databricks、Copilotのいずれかを用いた開発経験 または 上流から提案などコンサルされた経験

基本設計からデプロイまでのWEB開発知識 WEB/バッチ開発の経験 HTML JavaScript SQL