Snowflake×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

データベースの開発、またはDWH関連業務の実務経験 SQLを用いたデータ加工・集計経験

SQL、統計・分析経験

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

Databricks運用経験 Terraformによる定義修正 AWS(IAM/S3等)の理解 障害一次対応/解析

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

Pythonによるスクリプト作成、データ解析 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発における詳細設計～テストまでのご経験

Snowflakeの運用管理 SQLクエリ性能調査 AWS(STS等)の理解 障害一次対応/切り分け

・バックエンド開発経験（Python / Go など） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） ・APIの設計・開発経験 ・クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

Pythonでスクリプト作成、データ解析ができること バックエンド開発経験（バッチ処理、データ処理系が得意領域） Linux環境での詳細設計～結合テスト経験 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発（フロントエンド、バックエンド）における Git（Git等のソースコード管理に関して支障がないこと）

Snowflakeを用いた商用環境での開発経験(実務1年以上目安) dbtを用いたデータ変換処理の開発経験 関係者と連携しながら設計・開発を主体的に推進できる方

Snowflakeを用いた商用環境での開発経験（1年以上目安）、dbtを用いたデータ変換処理の開発経験、関係者と連携し、主体的に設計・開発を推進できる能力

データ基盤の技術選定およびアーキテク設計の実務経験 非機能要件〈セキュリティ要件等〉の定義から設計まで完組できるスキル SnowflakeまたはDatabricksの深い技術的知見〈製品特性の理解必須〉 各パイプラインやETLツールの構成組み合せに関する提案リード経験

Pythonでのスクリプト作成、データ解析経験 バックエンド開発経験（バッチ処理、データ処理系） Linux環境での詳細設計～結合テスト経験 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発（フロントエンド、バックエンド）経験 Git（ソースコード管理）

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発 データ連携／ETL／DWH周りの開発経験

Excel/Googleスプレッドシートによるデータ抽出・集計経験 (VLOOKUP, IF, COUNTIF 等) スクリプト開発経験 (Excel VBA/GAS/Python 等) SQL (MySQL) でのデータ操作経験 (JOINを含むSELECT, UPDATE 等)

Snowflake, AI

リーダー：Denodo導入の要件定義、設計、環境構築、検証の実務経験、チームのWBS立案、進捗/課題管理、メンバーのタスク管理、成果物レビュー、顧客との要件・設計・検証内容のすり合わせ（顧客折衝） 開発者：Denodo上でのデータパイプライン開発の実務経験、顧客とデータパイプラインの要件・設計・テスト内容のすり合わせができること、Denodo導入の設計、環境構築、検証の実務経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

PL経験（他作業者のタスク・スケジュール管理・指示出し）、Snowflakeの実務経験、Python実務経験、IF処理開発、パイプライン構築の経験、業務要件をもとにデータ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方、新規技術のキャッチアップを行い設計・運用に反映できる方

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

大規模プロジェクトにおけるPMO または PMの実務経験 DWH/BI領域のプロジェクトに関する知見、またはデータベース移管の経験 クライアント（事業会社）のカウンターパートとして、主体的に提案・行動できる能力 高度なドキュメンテーション能力およびファシリテーション能力

ディメンショナルモデリングを利用したデータ基盤の設計 dbt・Dataform などを利用したデータ変換処理の設計・構築・運用 BigQuery・Snowflake を利用したデータ基盤の開発・運用 Fivetran・Embulk などを利用したETLの設計・構築・運用 Git を利用したプルリクエストベースのチーム開発 GitHub Actions・CircleCI などを利用したCI/CD環境の構築・運用 Airflow などを利用したワークフロー管理の設計・構築・運用 シェルスクリプト・Python を利用したバッチ処理の構築・運用 Terraform を利用したインフラの構成管理 Tableau・PowerBI などのBIツールを利用したデータ可視化 上記スキルのいくつかの経験がある方(全網羅不要) コミュニケーション能力のある方

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること