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GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験（最重要） 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験（※最重要） 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

実機から構築内容（HANA〜BOBI）を把握し、設計へ落とし込めること 設定値を確認・理解できること（HANAビューについて） 設定方法を確認・理解できること（BExについて） 内容を確認・理解できること（カスタマイズ変数・定数について） 利用経験（SAP GUI／HANA Studio）

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

Snowflakeの構築経験 基盤構成設計・構築（方式・運用・移行設計、パラメータ設計（権限・ロール・ID）、連携方式、運用手順整理） DBA（データベース管理者）の経験 ※データ移行、プロセス設計・開発は別ベンダ対応のため、開発方針検討、方式・環境周りの対応がメイン

データ基盤(実装), Terraform(実装), IaC(実装), AWS(対象), 要件整理力

Snowflake設計/開発経験 SQLによるデータ加工経験 データマート設計/構築経験 顧客折衝または要件整理

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 ・BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 ・DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 ・リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

・Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 ・データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） ・エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） ・自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） ・顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 ・シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

データ連携基盤/DWH知見 データ連携の要件定義経験 AI活用前提のデータ連携基盤構築経験 自走力

大量データ取り込みおよび性能問題の仕組み・ボトルネックを理解した設計・改善の実務経験 DenodoおよびSnowflakeを活用したデータ基盤のアーキテクチャ設計・性能最適化経験 データ格納・利用に伴うコスト最適化の設計・検証知見

現代的クラウドDWH／分析基盤（Snowflake/BigQuery/Redshift/Synapse/Databricks等）での設計・構築経験、AWS実務（S3/IAM/CloudWatch/Lambda等）、Terraform等IaC実務、Git/MRベース開発の熟知、クラウドインフラ運用経験3～5年以上、日本語ネイティブレベル

データ基盤(実装)、Terraform(実装)、IaC(実装)、AWS(対象)、Snowflake、CI/CD、Git、ITIL、SnowPro Core、監査対応、DNS、要件整理力

データ基盤(実装)、Terraform(実装)、IaC(実装)、AWS(対象)

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験

現代的クラウドDWH／分析基盤（Snowflake/BigQuery/Redshift/Synapse/Databricks等）での設計・構築経験、AWS実務（S3/IAM/CloudWatch/Lambda等）、Terraform等IaC実務、Git/MRベース開発の熟知、クラウドインフラ運用経験3～5年以上、日本語ネイティブレベル

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験。自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる。領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる。インフラ領域における詳細設計、運用設計、構築、テスト経験。複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験。

現代的クラウドDWH／分析基盤（Snowflake/BigQuery/Redshift/Synapse/Databricks等）での設計・構築経験、AWS実務（S3/IAM/CloudWatch/Lambda等）、Terraform等IaC実務、Git/MRベース開発の熟知、クラウドインフラ運用経験3～5年以上、日本語ネイティブレベル

AIツール（Claude Code、Cursor、各種LLM、エージェントツール等）の業務活用経験（深い習熟度） 顧客（社外or社内）の業務現場に入り込み、要件定義から実装・本番運用まで一気通貫で完遂した経験 経営層・非エンジニアと対等に議論できるビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 事業数字・KPIへの意識（実装だけでなく事業成果に責任を持てる）

AIツール（Claude Code、Cursor、各種LLM、エージェントツール等）の業務活用経験（深い習熟度） 顧客（社外or社内）の業務現場に入り込み、要件定義から実装・本番運用まで一気通貫で完遂した経験 経営層・非エンジニアと対等に議論できるビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 事業数字・KPIへの意識（実装だけでなく事業成果に責任を持てる）