Snowflake×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PL経験(他作業者のタスク・スケジュール管理・指示出し) Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方

Snowflakeの実務経験(テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装の経験があ ること) ・IF処理開発、パイプライン構築の経験 ・設計書、テスト仕様書の作成・整備経験 ・SnowflakeおよびETLツールを用いたデータパイプラインの設計・開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験5年以上 Pythonでの開発経験2年以上 LLMを活用したシステム開発経験1年以上 SaaSの開発経験

Snowflakeの実務経験 AWSの実務経験 Shell／SQLの実務経験 保守運用経験

・データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） ・クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） ・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 ・Trocco を用いたETL設計・運用経験 ・dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 ・SQL / Python の実務経験 ・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

・データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） ・クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） ・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 ・Trocco を用いたETL設計・運用経験 ・dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 ・SQL / Python の実務経験 ・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

データ分析基盤（Redshift、Databricks、Snowflake等）の設計・構築経験 データレイクの知見

SQL設計経験、顧客への要件定義説明能力

Tableauを用いた要件定義・設計・開発などに携わった経験 Snowflakeを用いた要件定義・設計・開発などに携わった経験 日本語ネイティブ

BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） GA4データの分析経験 Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲

SAP知識（データ・テーブル構造やSAPの基本挙動・操作がわかる。モジュール: FI/CO/MM/SD） 英語力（読み書き・会議での会話内容の概要把握ができるレベル） 一般的なプロジェクト管理スキル（タスク整理・スケジューリング、進捗・課題管理 等） ドキュメンテーション（関係者との合意に必要なレベルの資料を作成・連携できる） コミュニケーション能力（多様な関係者に合わせた適切なコミュニケーションができる） コンサルティングファームでの一定年数以上の社員経験（案件参加ではなく社員としての所属）

データ基盤の技術選定およびアーキテクト設計の実務経験 非機能要件（セキュリティ要件等）の定義から設計まで完遂できるスキル SnowflakeまたはDatabricksの深い技術的知見（製品特性の理解必須） 各パイプラインやETLツールの構成・組み合わせに関する提案リード経験

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

Python開発経験(抵抗がなければJava等の請求系開発経験者も可) 基本設計~テストまで一人称で対応できる方 AWS上でのAPI開発経験 顧客と協議し、PowerPointにて説明ができる方

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

【PMO枠】 ・Snowflake導入経験 ・BIツール導入経験 ・AWSアーキ設計構築経験 【SE枠】 ・Snowflake導入経験 ・BIツール導入経験 ・AWSアーキ設計構築経験 ・データモデリング、DWH/DM設計構築経験 ・ETL/ELT処理開発経験 ・SQL経験

・LLMを活用したシステム開発経験（1年以上）（GPT-4、Claude、Gemini等） ・データパイプライン・ETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

DB運用経験(中堅~ベテラン) AWS Aurora(PostgreSQL)の設計/構築経験 AWSセキュリティポリシーの理解 基幹システムの運用経験 自走して調査/検証/推進ができる方

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験（ウィンドウ関数を用いた集計ができるレベル）、BIツールの利用経験、テーブル定義書を理解できる方、スプレッドシートやExcelで集計結果をレポートし共有できる方（必要な関数、機能を調べて使用できるレベル）、指示の解像度を上げて業務遂行ができる方、チームメンバーと一緒にコミュニケーションを取り合いながら自発的に動ける方

AWS環境でのシステム構築・運用経験（EC2/S3/Athena/EMR/StepFunctions/Lambda/RDSなど） Pythonによるスクリプト作成、データ解析ができること SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） Git（Git等のソースコード管理に関して支障がないこと） OS（Linux関連の利用に支障がない） システム開発における詳細設計～テストまでのご経験

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

データ基盤案件における設計またはリード経験 Databricksまたは同等のデータ基盤（Snowflake等）の設計経験 顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討・説明が可能なこと Databricksまたは類似基盤での開発／構築経験 ノートブック／ジョブ／クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解 DatabricksまたはSnowflake等のデータ基盤の実務経験 データ基盤（DWH／データレイク）に関する基礎知識

DB操作全般、SQLでのデータの抽出・加工・チューニング経験 設計~リリースおよび保守の経験 データを見て要件と業務をつなげられる能力 能動的なコミュニケーションと、設計・業務・作業への落とし込み推進力 レビュー経験(設計書、テスト仕様書等) チームリーダー/プロジェクトリーダーの経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

SEとしての開発経験(上位工程経験あり)★最重要★ Python/Java/C#いずれかの開発経験3年以上 DB・SQLの基礎知識(DML/DDL/DCL) コミュニケーション力・主体性