MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

コンサルティングファームでのクライアントワーク経験（2年以上目安） 論理的思考能力および高いコミュニケーションスキル

サービスデザイン、またはブランド戦略のいずれかの実務経験3年以上 デザインシステムを構築した経験/2年以上 定性調査、顧客インサイト分析の実務経験/2年以上 複雑な課題をリフレーミングし、構造化できる方 ステークホルダーとの共創を促進するファシリテーション、プレゼンテーション能力 提案内容を論理的かつ客観的に整理し、明確に言語化できる方

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

AIに関する特定の領域での高い専門性。 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験。 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験。 MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験。

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML（機械学習）実装・運用経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験（※2年以上必須）

PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 クラウドサービス（AWS、Azure等）を用いた開発経験 CI/CDツール（CircleCI、GitHub Actions等）を用いた開発経験 データベース設計経験 ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 Gitを用いたチーム開発経験

- PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 - クラウドサービス（AWS、Azure等）を用いた開発経験 - CI/CDツール（CircleCI、GitHub Actions等）を用いた開発経験 - データベース設計経験 - ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 - クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 - Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonを用いた機械学習のご経験 ・チームでの開発のご経験3年以上

・機械学習に関連したプロジェクトでの、下記いずれかのご経験 ・PdMとしてのご経験1年以上 ・企画立案から設計～運用のご経験

・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

・Pythonを用いた機械学習の実装のご経験

・PL/SLのご経験 ・アプリ開発での要件定義以降の経験 ・JAVA（SpringBoot）での開発経験 ・チーム開発におけるコミュニケーション能力

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） コードの品質に対して自分なりの基準を持っていること ユーザーの課題から逆算して実装を判断できること 仕様の曖昧さを自分で解消しながら進められること

製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験 顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力 要件定義・進捗管理経験 生成AI・LLMに関する基礎知識 製造業の一般的な業務フローに関する知見 基本リモート対応が可能で 月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方

ITインフラ領域での執筆経験、またはプロダクトマーケティング経験 VMware vCenter または Nutanix Prism の構築、運用、サイジング経験 Cloudに関する初級レベルの知見（AWS SAA / クラウドプラクティショナー程度） 英語のドキュメントを読み解く力（抵抗がないこと、翻訳ツール利用可）

- バックエンド開発の実務経験（5年以上） - TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） - ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 - データ基盤・大規模計算システムの開発経験 　- APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験 　- 並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験 - LLM・Agentic Systemの設計・実装経験 　- LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験 　- Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験 - パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） - コンテナ・DevOps・運用経験 　- Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

コンサルファーム出身（SC〜Mクラス）、システム刷新PJでのPMO／推進経験、UAT計画策定経験、UAT打鍵・実施経験（細かく正確に作業できること）、ドキュメンテーションスキル、常駐可能（豊洲）、2027年4月リリースまで継続可能（長期参画の意思・調整可能性）

Tableauを用いたダッシュボード開発経験 Snowflakeの利用経験

WebアプリケーションにおけるUI/UXデザインの実務経験 3年以上 Figmaなどのデザインツールを使用したチームでのデザイン業務経験 抽象度の高い要件に対して、複数のデザイン案を作成/提案し、議論をリードした経験 デザインの意図/狙いを、ユーザー体験やプロダクト視点で言語化・説明できるスキル エンジニアやプロダクトマネージャーと連携したUI/UX設計/改善の経験

AWS Glue 等を用いた ETL パイプラインの開発・構築実務経験 Amazon SageMaker（DataStudio等）を用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 AIを用いた案件での業務経験、または近しいご経験 対面コミュニケーション能力

Python3を用いたアプリケーション開発の経験 2年以上（その他プログラミング言語でもご相談ください） サーバーサイド開発経験 3年以上 Gitを利用したチーム開発の経験 AWS/GCPを利用した開発経験 AIコーディングアシスタント（Claude Code / Codex / Cursorなど）を活用した開発経験

Javaでの開発経験（2,3年の経験目安）、詳細設計以降の経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIを活用した業務改善・業務効率化経験 現状分析、要件整理、仕様検討、PoC、導入まで一連の工程に携わった経験 利用部門とのヒアリングおよび要件定義経験 Python、JavaScript、GAS等を用いた業務ツールまたはプロトタイプ開発経験 AWSの基礎知識を有し、AWSエンジニアと技術的なコミュニケーションが可能なこと

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験