MLエンジニア×フルリモートの案件

スクラム開発の実務経験　2年以上 価値の言語化および優先順位付けスキル 要件定義経験 合意形成/コミュニケーション能力 データリテラシー

・Java/KotlinとSpringBootを使ったAPI開発経験2年以上 ・SQLを用いた開発経験5年以上 ・クラウドサービス（AWS, GCPなど）を用いた開発・運用経験3年以上

RAG（検索拡張生成）を用いたシステム開発の実務経験 Dockerに関する知見・活用経験 新しいツールやフレームワークを自らキャッチアップして自走できる能力

Python3, その他LL言語を用いたRESTful APIの設計・開発, クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験, コードレビュー経験, Git上での開発経験・団体での開発経験, MySQLなどRDB上の開発経験（複雑なデータ構造の設計・運用経験、集約関数以上のレベルのクエリを書ける力）, xUnitなどのFWを用いたテストの開発経験, AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験（DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network）, Terraform運用経験, パフォーマンスチューニング経験（ボトルネックの特定と対策を実施した経験）, OOP、Functional Programmingなどのプログラミングパラダイムの理解, アルゴリズムに関する深い理解と素早い実装スキル, Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験, 自動化されたデプロイフローでの開発経験（CI/CD）, リモート環境下での他者との円滑な意思疎通能力（ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション、要求に対する実装上の懸念や不足情報のヒアリング、自走して開発を進める能力）

プロンプト作成、GitHub Copilotを活用したAIフロント実装の実務経験 PythonでのAPI連携

・Next.jsを用いた開発経験2年以上 ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・AIエージェントを活用した開発経験 ・製造業（工場系）の基幹システムやERPに関するドメイン知識

音声解析、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）に関する深い専門知見 LLM（大規模言語モデル）を組み合わせたリアルタイム対話システムの開発・研究経験 曖昧な要件から技術的課題を特定し、仮説検証（PoC）を自走して完遂できる能力

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

- フルスタックエンジニア経験5年以上（フロント/バック/インフラ） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験1年以上 - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外を問わず）

Node.js／TypeScriptでのバックエンドAPI設計・実装経験3年以上 Next.js／Reactでのフロントエンド開発経験 PostgreSQL等のDB設計経験

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける（品質コントロールができる）方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステムの開発経験（画像解析やLAGを活用したAI関連開発経験がある方が望ましいです） Linux(Ubuntu/RHEL等)を活用した業務経験 立ち上がりの1-2日渋谷出社 + リリースや障害対応等における渋谷出社(不定期)を対応可能中（関東圏の方が望ましい） テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 論文検証経験がある方（AI関連の論文を参照しながらPoCの案件を行った経験がある方はマッチします） 適切なデータセットの準備と結果評価ができる方 Git操作: GitLab/GitHub上でチーム開発を進められること ドキュメント作成能力: 作業内容をドキュメント形式でアウトプットできること 自己解決力: 未経験の内容でも自力で調査・解決を試みられること 自律的な学習能力: 未知の対象に対して自力で調べて進められること 継続的な学習意欲: 新しいことを勉強し続けられること 勤怠良好であること 勉強好きで幅広く興味を持てる人 素直で主体的に業務に取り組む

Pythonによる自動化/バッチ開発経験 Power AutomateまたはRPA経験 ETL/データ連携経験 SQL経験 業務改善/DX推進経験 報連相を重視したコミュニケーション能力

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Pythonを用いたバックエンドAPIの設計、開発経験 GCP等のクラウド環境を利用したゼロからのコンテナデプロイ、CI/CD構築経験 LLMのAPIを利用した開発経験

PdM経験（1年以上） Webアプリケーション開発経験（3年以上） TypeScriptを用いたWeb開発経験 AWS上でのWebサービス開発および運用経験 顧客要件整理から仕様化までの一連の実務経験 生成AIまたはAIエージェント活用への理解、あるいは実務経験

フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視） インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験） API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験） クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験） AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可） 日本語での業務コミュニケーション能力 現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集

Python を使用したシステム開発実務経験（5年以上） React を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（2年以上） 主体的に動き、アジャイルのスピード感に対応できる方

・静的型付け言語を用いた開発経験3年以上 ・顧客と直接やりとりをして要件を定義したり課題を抽出したご経験 ・高いコミュニケーション能力と主体的なスタンス

AIを活用したソフトウェアテスト経験 Webサービスまたは組込み領域におけるQA経験5年以上 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはPM経験 テスト戦略/テスト計画の策定経験 リスクベーステスト/トレーサビリティ設計経験 クライアント折衝/提案経験 テスト自動化の導入または推進経験 JSTQB Foundation Level保有

高度なCopilot活用スキル: 実務レベルでのプロンプトエンジニアリング、およびCopilotエージェント（Copilot Studio等）の構築・設定経験。 BPR・業務改善経験: 業務ヒアリングを通じて現状（As-Is）を把握し、理想のフロー（To-Be）を再定義できる能力。 プロジェクト管理能力: 複数チームが並行するプロジェクトにおける、進行管理および品質管理の経験。 高いコミュニケーション力: 知識レベルの高いクライアントに対し、技術的背景を論理的に説明できる能力。

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

機密データを扱うシステムの セキュリティ担保（設計～運用） をリードした経験 AWSにおける IAM権限設計・最適化（最小権限、ロール設計、権限分離、棚卸し/監査） の実務経験 セキュリティ要件をアーキテクチャ・運用体制・ルールに落とし込み、関係者と合意形成できること

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、LLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 コンピュータビジョン技術の実装経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

AWSサービスを用いたWeb/API等のアプリケーション開発経験 Pythonでの開発経験 生成AIに関する知見