【PM】製造業向け現場DX案件PMO支援

製造業顧客向け生成AI・現場DX案件における、顧客要望・要件のヒアリングとプロジェクト推進 生成AI活用PoC(ナレッジグラフ×AIエージェントによる顧客向けチャットボット等)における進捗管理・課題管理、社内外関係者(エンジニア・顧客)との調整 時系列データを用いた機械学習システム(操業データに基づく次アクション提案システム)のPoCから本番導入までのPM推進、定例会議のファシリテーションおよび報告資料作成 複数のPoC・案件を横断したタスク管理、スケジュール管理、優先度調整(ベンダー・エンジニアとの連携含む) 回答精度が想定通りでない場合の原因分析に向けた、開発チームとの連携・論点整理(情報構造の見直し方針のとりまとめ等) PoC結果の報告書作成、本番化に向けた提案のとりまとめおよび顧客への説明 回答精度の測定方法の設計・評価方針の検討支援(現在取り組み中の領域における進捗管理) 必要に応じた地方工場等の現場訪問(月2〜3回程度、日帰り想定)による要件確認・データ分析結果の共有

製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験 顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力 要件定義・進捗管理経験 生成AI・LLMに関する基礎知識 製造業の一般的な業務フローに関する知見 基本リモート対応が可能で 月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方

グラフデータベース(Neo4j等)を用いたプロジェクトのPM/PMO経験 ナレッジグラフ構築・設計プロジェクトのマネジメント経験 LangChain / LangGraph等のAIエージェント開発プロジェクトのPM経験 Azure環境(Document Intelligence オブジェクトストレージ運用等)を用いたプロジェクトの管理経験 Python開発(データ分析文脈)に関する基礎知見(エンジニアとの技術的なコミュニケーションに活用)

製造・メーカー

大手Sierが製造業の設備保全領域向けに開発している製品のPoC（概念実証）プロジェクトへの参画案件です。 操業日誌・保全日誌・トラブル報告書・図面・スペックシート等の非構造化データを「グラフRAG（ナレッジグラフ＋生成AI）」で構造化し、AIエージェント（チャットUI）が現場の問い合わせに回答できるようにする製品 顧客ごとにPoCを実施しながら、並行してプロダクト化も進めている段階 1案件あたり2〜3名程度の少人数体制で複数のPoCを同時に回しており、人手が不足している状況 少人数運営のため、自走してキャッチアップできる人材が求められている

基本リモート 月数回程度の出社（日帰り中心）

2026/09

1案件あたり2〜3名程度の少人数体制

出社リモート併用

2回

オンライン

あり

なし

2026/09/03 19:05:30