業務委託

東京都 渋谷駅

~ 750,000円/月額

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案件詳細

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化、ビジネスサイドと連携。

必須スキル・経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR、CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

尚可スキル・経験

リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ECやソーシャルメディア領域での実務経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見 特定のアルゴリズム(Two-Tower、Transformer系、GNN等)の実装経験

業界

WEBサービス

開発環境

言語:Python クラウド(サービス):GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run) 構成管理:Terraform CI/CD:GitHub Actions コミュニケーションツール:Slack・Notion

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/01

勤務時間

6:00〜22:00(実働8h)※コアタイム:11:00〜15:00

出社頻度

週4日出社

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

最終更新日時

2025/12/23 19:00:31

おすすめポイントおすすめポイント

大規模サービスにおける機械学習基盤の設計・構築は、事業成長に不可欠な要素です。 本案件では、Vertex AIを活用した最先端のレコメンデーションシステム開発に携わることができます。 データエンジニアリングやインフラ構築の知見も活かし、ビジネスインパクトを追求できる、やりがいのあるプロジェクトです。

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