【Python/GCP】レコメンドエンジン開発案件

業務委託

東京都渋谷駅

~ 720,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: MLエンジニアとして、事業指標（CTR/CVR等）の改善に向けた開発・運用を推進・機械学習基盤の設計・構築（GCP / Vertex AI 活用）・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化・ビジネスサイドと連携したロードマップ策定・実行
開発言語: Python Terraform AWS GCP GitHub Actions BigQuery 機械学習 AI
必須スキル・経験: IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験レコメンドシステムの実務経験2年以上大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
尚可スキル・経験: リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ECやソーシャルメディア領域での実務経験データエンジニアリング・インフラ構築の知見特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験
職種・ポジション: AIエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアデータ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 1名募集
開発環境: Python, GCP (Vertex AI, BigQuery, Spanner, Cloud Run), Terraform, GitHub Actions
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/04
勤務時間: 6:00 ～ 22:00（実働8h / コアタイム 11:00～15:00）
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
最終更新日時: 2026/03/26 14:00:15

おすすめポイント

ソーシャルコマース市場は、ユーザーの購買行動を最適化するレコメンデーション技術の進化が不可欠です。本案件は、機械学習基盤の構築を通じて、データに基づいた精緻なレコメンデーションを実現し、事業成長に貢献する重要な役割を担います。最先端のクラウド技術と機械学習アルゴリズムを活用し、ユーザー体験の向上とビジネス指標の改善に携わる貴重な機会となるでしょう。

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