データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・生保社員代替または生保PMO経験 ・ビジネスアナリストまたはIT開発でのシステム要件定義等の上流工程の業務経験 業務知識：保険知識、支払系知識

データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上) Python、R等のプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験 基礎的な集計から統計的分析手法の経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ビジネスサイドとの協業経験 データに基づく課題特定から施策実行まで一貫して行った実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

SQL（複数テーブルのjoin、サブクエリなど）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、自発的な調査・作業能力、PPT資料作成経験、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）とのコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考力

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　→複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 　・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 　・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） 　・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） 　・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

SQLに長けている方、データベースクライアントソフトを利用できる(DBeaver,SQL Plus等)、データ分析案件の経験、PowerPoint使用経験、お客様との打ち合わせをし要望を聞き出す能力、コミュニケーションが良好な方、長期的に参画可能な方

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

SQLに長けている方 データベースクライアントソフトを利用できる（DBeaver,SQL Plus等) データ分析案件の経験 PowerPoint使用経験 お客様との打ち合わせをし要望を聞き出す能力 コミュニケーションが良好な方 長期的に参画可能な方

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 ・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） ・AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 ・要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考が可能な方

仮説立案、データ分析、仮説検証の経験 土木（土管にどういう風に水が流れているか）、気象、ダム、衛星データ等の分析を業務で扱ったことのある方

機械学習モデル開発の実務経験、またはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 プロダクションでの機械学習モデルの運用経験

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験3年以上 ・機械学習に関する何らかの経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

SASを使ったデータ抽出、加工の経験 ExcelVBA

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

顧客の社員とのコミュニケーション、客前プレゼンテーションがあるため、コミュニケーションが円滑に取れる方。しゃべりが論理的で、テンポが良いとなお良し。 提案工程の経験者、提案書の執筆が可能 ＜いずれか2点必須＞SQL、統計・分析経験

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

SQL, KPI設計, データ分析, BIツール, チームリード, プロジェクトリード, レビュー経験

Snowflake, Databricks, クラウド

大規模データを使用したデータサイエンティストのご経験(3年以上) 機械学習に関する実務経験

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験3年以上 ・機械学習に関する何らかの経験

SQL、Python等を用いたプログラミングスキル Tableau等、BIツールでのデータ可視化の実務経験 データアナリストとしての実務経験

7年～10年程度のエンジニア経験 データ分析経験 Adobe Enterprise Platform（AEP）に関する知見 億単位規模の大規模プロジェクト参画経験 英語ビジネスレベル、日本語ビジネスレベル バイリンガル対応可能な方