【Python/データ分析】需給最適化エンジンの保守・改善案件・求人

大手食品メーカーのS&OPシステムにおける「需給予測・最適化エンジン（SAP IBP/AWS）」の保守・改善を、TechLead兼PLとして推進いただきます。不具合解消やコード品質・コスト改善を進めつつ、対象カテゴリ拡大に向けた次フェーズを技術・推進面からリードします。 エンジン出力の評価・改修方針策定（TechLead） ・分析・検証: 需要予測（SARIMAX）・生産最適化（GA）・価格弾力性モデルの精度検証と原因分析。 ・要件定義: 精度向上や業務変更（商品マスタ統合等）に伴う改修の要件定義。 ・チューニング: パラメータ調整、手順書・Python開発ガイドラインの整備。 プロジェクト推進・顧客折衝（PL） ・進行管理: 保守・改修計画の策定と進捗管理。 ・課題管理: 不具合・課題の優先度付けと合意形成、定例の運営。 ・体制構築: スコープ調整、メンバーのオンボーディングとタスク割り当て。

Pythonを用いたデータ分析・開発経験 時系列データを扱う需要予測モデル（SARIMAX等）の構築・運用経験 遺伝的アルゴリズム等、数理最適化アルゴリズムの実装経験 テックリード、またはPM・リーダー経験（顧客折衝・課題管理を含む） AWS環境下での開発・運用経験（SageMaker、Step Functions、Lambda、IAM、VPC等）

SAP IBP等の計画系システムとの連携経験 需要予測・生産計画・S&OP等、製造業サプライチェーンの業務知識 他ベンダーからの保守移管（KT・シャドウイング）や、大規模コードのリファクタリング経験 AWSのデータレイク周りのサービスの使用経験（S3、Glue、Athena等） IaC実装経験（AWS CDK、CloudFormation、Terraform等） Snowflakeのご経験

製造・メーカー

大手食品メーカーのS&OPシステムにおける「需給予測・最適化エンジン（SAP IBP/AWS）」の保守・改善を、TechLead兼PLとして推進いただきます。不具合解消やコード品質・コスト改善を進めつつ、対象カテゴリ拡大に向けた次フェーズを技術・推進面からリードします。

AWS

160時間

2026/11

1名

9:30-18:30

カジュアル

フルリモート

あり

2026/10/16 12:15:32