データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Entra ID（旧Azure AD）を用いた、ユーザー／ロール／アクセス権限設計の実務経験 クラウドサービスにおけるシングルサインオン（SSO）や認証連携（SAML、OIDCなど）の検討・実装経験 開発またはインフラ構築における、工数見積もり、タスク分解、ドキュメント作成の経験

Databricksでのデータ基盤構築/活用経験 顧客とのユースケース定義・具体化、データ/AI活用の上流工程 生成AIアプリ/AIエージェント開発・AIガバナンス(WANT)

Pythonでの開発経験 GCPまたはAWSを用いた開発経験 REST APIなどのバックエンド開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 Dockerを利用した開発経験 AIモデル開発経験（設計、学習、チューニング、テスト、デプロイ、運用） データ収集／クレンジング／整理の経験 AI関連のポートフォリオまたは実務経験

SCM領域（在庫管理、物流、受発注、販売管理等）における実務経験 在庫・販売データ等のデータ分析および課題整理の経験 上流工程から実行・改善まで自走して対応できるアプローチ力・推進力

Javaシステム開発経験 要件定義～テストまでの一連の経験 品質管理、改善活動経験 上流工程でのレビュー推進経験 大規模案件（1チーム5~10名）でのPMO経験（庶務寄りのPMOではなくレビュー、各種調整業務を含む推進系のPMO経験）

生成AI / LLM / AIエージェントを活用したシステム設計・開発・実装の経験 PythonまたはTypeScript等を用いたバックエンド・API開発の実務経験（3年以上） AWS / GCP等パブリッククラウド環境におけるシステム構築・開発基盤の知見 顧客や事業部門との要件調整・技術説明・ステークホルダー交渉（一人称での対応力） テックリードまたは開発リーダーとしてチーム（若手含む）をリード・推進した経験

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

Bedrock環境の設計・構築経験2年以上 AWSの基本知識およびサーバー構築経験（EC2）、IAMでの権限付与経験 Lambda、ECS/EKSの構築・運用経験 Python、TypeScriptでの開発経験 ネットワーク（VPC、PrivateLink）のセキュアな設定経験

システムの要件定義フェーズにおいてリーダー以上のポジションで関与した経験 クラウド・データ・セキュリティ領域に関わるプロジェクト経験 システム・アーキテクチャの設計経験 ベンダー管理・ベンダーマネジメント経験

Microsoft Power Platform管理センター運用経験 Power Automate/Power Apps/Copilot Studioでの開発経験 アプリ開発全般に関する知識 要件定義書、外部設計書などの作成 エンドユーザやシステム担当者との折衝 作業スケジュール管理 指示に従うのではなく、自ら考え提案、業務を推進する姿勢 SE経験3年以上 プログラマーでなくSE、システム全般の知識が必要 ユーザサポート経験 問合せ対応や各種調整がメインとなるため

リーダーまたはマネジメント経験、維持保守経験、DB使用経験、IT経験5年以上

プロトタイプや画面をもとに現場や推進メンバーと要件を調整できる対話・業務すり合わせ力 システム開発の要件定義～設計までの上流工程経験 5年以上 GASやAppSheet等を用いた実務レベルのツール構築・UI設計経験 SQLを用いたデータ抽出・テーブル設計経験（BigQuery等） 請求管理・顧客管理など基幹・オペレーション業務のシステム化やBPR経験 AWS（Lambda, API Gateway, RDS等）を用いたサーバーレス開発経験 GeminiやChatGPT等のLLM APIを活用したツール開発・プロンプト設計経験

AI検索、RAG、データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験（※最重要） ヒアリング内容をユースケース・データ・評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境におけるPoCまたは新規システム開発を設計から実装・評価までリードした経験 複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進力

AWS基盤新規構築実務経験 Aurora MySQL、ECS Fargate、S3、ALBの使用経験 AWS CloudFormationまたはTerraformでのコード化経験 IAM、WAF、Security Hub等のAWSセキュリティ/監視設定経験

AIに関する実務経験・業務経験（独学レベルではなく、実績があること） 現場（労務・広告など）へのヒアリングを通じた課題抽出 AIを活用した業務改善案の策定、およびPoC経験 AWS経験

PostgreSQLを用いたDB設計・構築・運用経験 クラウド環境でのインフラ設計・構築経験(DB・VM等) 性能検証（特にDBアクセス性能）の実務経験

スマホアプリまたはWebシステムのQA実務経験3年以上 テスト実施だけでなく、自ら課題を整理しQA業務を推進した経験

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

AWS認定資格ソリューションアーキテクトプロフェッショナル有資格者(有効期間内) AWS構築案件の上流工程経験(3年以上) 運用改善、自動化対応の経験有

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。

・チームメンバーやユーザーと円滑にコミュニケーションを取れる方 ・明るく前向きな姿勢で業務に取り組める方 ・手順書やルールに沿って、正確かつ丁寧に作業を進められる方 ・コツコツと着実に業務へ取り組める方 ・基本的なExcel操作（関数・表作成・データ整理など）ができる方 ・課題や改善点を見つけ、自ら考えて行動・提案できる方 ・AWSやクラウド技術に興味があり、積極的に学ぶ意欲のある方 ・運用だけでなく、システム開発・改善にも携わりたい方 ・責任感が強い方

Databricks,AI

Python を用いたファイル加工・データスクレイピング/変換の実務経験 データ加工（構造化テーブルだけでなく、テキスト・PDF等の非構造化データの加工・抽出）の実務経験 チャンク化実装等の生成AI（RAG / LLMアプリケーション）開発の実務経験 構造化データの設計・開発経験 1人称（自走）で課題解決・作業を遂行できる方 PoC等、仕様や設計が定まりきっていない環境下で試行錯誤し仕様を作り上げられる粘り強さ・応用力

AI検索／RAG／データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 利用部門へのヒアリングから、ユースケース／データ／評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境でのPoCまたは新規システム開発を設計～実装・評価までリードした経験 複数部署／ベンダー間の調整・合意形成・プロジェクト推進経験

AI・生成AIおよび新しい技術に対する強い好奇心 未経験の技術領域について、自ら調査・検証できる高い自己学習意欲 顧客と円滑にコミュニケーションを取り、課題や要望を整理できる能力 変化の速い環境や、要件が固まりきっていない状況にも柔軟に対応できる方 週3日程度の出社および週1日程度の顧客先訪問に対応できる方

SQLを用いたデータベース操作・設計の経験（5年以上が目安）。 GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語のプログラミング経験やマクロ経験、Java等の経験での代用可）。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。

コンタクトセンター、コールセンターでの基盤構築経験 音声基盤周りのご経験