【Databricks/RAG】既存RAG検索システム精度改善PoC案件・求人

Databricksを活用した既存RAG検索システムの精度改善PoCを実施します。具体的には、既存システムおよびDB上のデータの調査、Azure Databricks環境の設定、データ取り込みからETL・データパイプラインの実装、LLMが参照しやすいデータ構造化、RAG検索の精度検証と調整、検証結果・課題・改善方針の整理、本開発への移行判断に必要な資料作成を行います。チーム内で担当領域を分担し、調査・実装・検証を連携して進めます。

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。

Azure Databricksの環境設定や利用機能・制約の調査経験。postgreSQLを用いた開発・データ調査経験。Azure OpenAIやAzure AI Searchの利用経験。AI/RAG向けのデータ構造化、表記揺れ対応などの経験。グラフ化・オントロジー化に関する知識または検証経験。短期間のPoCで、検証結果を基に本開発への提案や判断材料の整理を行った経験。自身の担当領域に加え、データ基盤とAI/RAGの両領域に関する知識・経験。

WEBサービス

緊急案件の御相談になります。

Azure Databricks, PostgreSQL, Azure OpenAI, Azure AI Search

160時間

2026/10

3名

フルリモート

あり

2026/09/29 15:00:47