【Python/Databricks/生成AI】暗黙知構造化・AIエージェント用データ整備PoC案件・求人

金融機関向け情報システム会社における、暗黙知・非構造化データの構造化および生成AI（AIエージェント）参照用データ整備プロジェクトです。PoCフェーズのため、仕様や設計が未固定の環境下において、自発的に試行錯誤しながら最適なデータ変換・加工パイプラインを作り上げられる自走力の高いエンジニアを募集いたします。大崎オフィスを拠点としつつ「基本テレワーク（在宅勤務）」にて参画いただけます。

Python を用いたファイル加工・データスクレイピング/変換の実務経験 データ加工（構造化テーブルだけでなく、テキスト・PDF等の非構造化データの加工・抽出）の実務経験 チャンク化実装等の生成AI（RAG / LLMアプリケーション）開発の実務経験 構造化データの設計・開発経験 1人称（自走）で課題解決・作業を遂行できる方 PoC等、仕様や設計が定まりきっていない環境下で試行錯誤し仕様を作り上げられる粘り強さ・応用力

Databricks での開発・データパイプライン構築経験 Markdown 化の実装経験 暗黙知・ナレッジデータの構造化実装経験 非構造化データ（画像/音声/PDF等）の高度なテキスト抽出・加工経験 DWH（データウェハウス）開発・データエンジニアリングの実務経験

不動産テック

10月後半・11月スタートの大規模AIエージェント基盤整備プロジェクトです。Pythonでのデータ加工・生成AI（チャンク化/RAG）実装経験と自走対応力を備え、Databricks等の最新基盤を活用してPoCから体制拡大まで長期的に貢献していただけるハイクラスエンジニアからのご提案をお持ちしております。

Python, Databricks, LLM / 生成AI (チャンク化 / ベクトルDB / RAG / AIエージェント基盤), Markdown変換ツール, DWH / RDB, Git

160時間

2026/10

フルリモート

1回

オンライン

2026/09/29 14:25:40