データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

・請求業務知識 ・システム運用 ・Excel/Access ・コミュ力

Python開発経験（3年以上） 要件定義からの経験 Notion APIまたはConfluence APIの利用経験 HTML／XMLパース処理の経験 REST APIのレート制御およびエラーハンドリング経験 Docker／GitHubを用いた開発経験

AIエディタを用いたデータ加工・テキスト処理の実務経験（cursor、Claude Code、GitHub Copilotなど）、Excel / Google Sheetsでのデータ加工経験（関数・フィルタ・整形）、CSVデータの取り扱い経験、データ構造を理解し、カラム設計・マッピングができる能力、正確性と再現性を重視した作業遂行能力

Power BI, Power Apps, Databricks

・サーバーを主軸としたインフラ全般（NW・DB含む）に対応できる方 ・サーバーエンジニアとして要件定義から一人称で対応できる方 ・以下 ①～⑥ のいずれかに該当する方 ①サーバーセットアップの実務経験（3年以上） ②Linux（RHEL系）サーバの構築・保守経験（3年以上） ③ミドルウェア（Apache、MySQL、cron、Postfix、Unbound 等）に関する基礎知識（1年以上の実務経験を歓迎） ④シェルスクリプトの開発・保守経験（2年以上） ⑤ネットワークに関する基礎知識（1年以上の実務経験） ⑥Zabbix を用いたシステム監視設定（アイテム・トリガー追加等）の経験（1年以上）

コンサルティング会社、またはSIer等でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） 提案書・見積作成～受注後のプロジェクト推進経験 ステークホルダーとのコミュニケーション／調整能力 ITシステムやセキュリティに関する基本的な理解 英語による基本的な読解・メール対応

Redshiftの経験 SQLでプロシージャ作成の経験 DB移行経験(Oracle→RedshiftがあればBestもOracle、Redshift片方の経験でも可能です)

・BI領域（特にTableau）の実務における豊富な経験 ・ビジネス要件からシステム要件（算出ロジック等）を定義できる上流工程のスキル ・顧客の要望が抽象的な状態から、能動的にプロジェクトをリードできる推進力 ・エンジニアへの指示出し、およびアウトプットの品質管理（レビュー）経験

・BI領域（特にTableau）の実務における豊富な経験 ・ビジネス要件からシステム要件（算出ロジック等）を定義できる上流工程のスキル ・顧客の要望が抽象的な状態から、能動的にプロジェクトをリードできる推進力 ・エンジニアへの指示出し、およびアウトプットの品質管理（レビュー）経験

・DWHまたはデータ基盤に関する実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・ETL処理（ツールまたはSQL／バッチ）の設計・開発経験 ・RDB（Oracle）の利用経験 ・チームでの開発・保守経験

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用経験 データベース構築・運用に関する知識・経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

PowerBIダッシュボード作成実務経験（6か月以上）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

要件定義~結合テスト・本番サービスインまでの経験 PMO経験 LINUXサーバ上でのCLI操作 SQLの作成及び実行 高いコミュニケーション能力(聴く力・伝える力) 主体的に行動し、自分の意見を発信できる方 複数案件のスケジュール、タスク管理ができる方

顧客幹部と共にテーマの計画・実施ができる方。スモールパッケージでのシステム構築を希望。

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

Pythonによるデータ分析経験（目安として3年以上の経験者）

プロジェクト推進経験（アジャイル型）、各研究所との調整経験、ダッシュボード構成検討経験、DAX関数、PowerQuary

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

BigQueryでSQL書ける方 Python書ける方

COBOLによる開発（詳細設計～結合試験）経験3年以上 COBOLからオープン系COBOL（NetCOBOL、Micro Focus COBOL等）への移行経験1年以上

PL/SQLでの開発経験 DWHの構築経験 BIツールでの開発経験

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工、分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析、運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 顧客要件整理力