データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

・データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 ・SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 ・Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) ・クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 ・社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 ・BigQueryの実務経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

システム移行やデータ移行に関する知見や経験 社員支援業務経験 プロジェクト推進力

Power BIを利用したダッシュボード設計・開発経験 データマート設計および要件定義経験 複数データソースの統合・データモデリング経験

SNSマーケティング領域における戦略立案や企画提案の実務経験 デジタルエージェンシーまたはSNSエージェンシーでの営業経験 どちらか3年～5年以上

情シス経験3年以上 AutopilotまたはIntuneを使ったPCキッティングの実装・運用 Entra動的グループの設計・実装 powershellでのスクリプト作成 Intune、Entraの基本知識 Active Directoryの基本知識 ユーザーのトラブルシューティング対応（内容問わず）

OracleDB, AWS, OCI, GoldenGate, DataGuard, ExaDB-D

・Snowflake / AWSを用いたデータ基盤構築における要件定義や技術検証など上流工程のご経験 ・Snowflakeのロール設計・権限設計まわりの仕様を詳細まで理解し、実装経験があること ・既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること ・モダンデータスタック(Snowflake / Fivetran / dbt / Terraform)の基本理解 ・コミュニケーション能力の高い方 ・能動的に1人称で業務を推進できること ・経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること ・勤怠に問題のないこと ・柔軟かつ主体的に動いていただけること

バックエンド開発経験、またはデータエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニング経験（SQL等） AWS等のクラウドサービスを利用した開発経験

Excelマクロ Access SQL コミュニケーション能力 前向きな姿勢 AI学習意欲

SQL、テーブル設計、レポート設計

BigQueryを使用したデータ基盤またはデータマートの実務経験 データアーキテクチャ設計、データモデリングに関する知見 DWH、データマートの設計・構築経験 特定の製品やツールに依存しないデータ基盤全般の知見 顧客やプロジェクトメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 指示待ちではなく、能動的に業務を推進できる方

AWS実務経験 IaC実務経験（CDK/CloudFormation/Terraformのいずれか） クライアントと直接日本語で技術的な折衝が可能なコミュニケーション能力

静的型付言語（Go、C系、JVM系、その他）を用いたサーバーアプリケーションの開発・運用経験 RDBを用いた開発経験（正規化、SQL一般、パフォーマンスチューニングなど） DDD、CleanArchitectureを用いた開発経験、またはそれに相当する知見 ビジネス課題を技術で解決することへの興味・関心 AI開発ツール（Claude Code, Codex, Cursorなど）を用いた開発経験

コミュニケーション能力 mcframe（販売もしくは原価管理）の経験

・Python（Django/Flask/FastAPIなど）またはGoでのWebアプリ実務経験3年以上 ・RDBを用いた開発経験（テーブル設計、パフォーマンス/クエリ最適化） ・Gitflow/GitHub flowなどのブランチモデルを用いたチーム開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上)

Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれかは）開発経験、基本設計以降の経験、自発的に動ける方

SQLの実務経験（複雑なJOIN、サブクエリ、集計関数、型変換などを含むSQLクエリの作成・解読等) データ移行またはデータベース開発・運用の実務経験 PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQLなどでのデータ抽出・更新・検証経験 テーブル定義書やER図を正確に読み解くスキル 移行データ件数や内容のチェック・不整合抽出をこなせる方

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

Tableau経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 Snowflake（Datalake）経験 健康面等不安がなく勤怠が問題ない方

Azureインフラ設計・構築（Fabric環境構築やPower BI Serviceのワークスペース設計）、監視・運用設計、セキュリティ設計（EntraID認証、MFA、IP制限（Conditional Access））、Azure Monitor／Log Analytics 等の利用経験、データ基盤（DWH／ETL）に関する知見、SaaSサービスの運用設計経験、Power BI やBI基盤との連携経験、小売／流通業界のデータ活用経験

AWS Glueを用いたPython（Scala）によるデータパイプライン構築経験 Amazon QuickSightを用いたダッシュボード構築経験

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見 主体的に動ける方

DataBricksの構築スキル 顧客への提案・顧客とのコミュニケーション経験 SQL実装経験 Python実装経験/Script実装スキル（Java/C＃経験があれば可）

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験 （Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解） 高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進） 顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力 1人称でプロジェクトを遂行できる方

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

Pythonによるスクリプト作成、データ解析 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発における詳細設計～テストまでのご経験