データエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

AI開発に関する基本的な知識（AI Agent、Skills、Prompt等）、マイグレーション／モダナイゼーションのプロセス理解、顧客案件におけるPoC／Pilot等の技術検証経験、またはフロントエンド／バックエンド開発経験、関係者との調整、技術的な確認・説明ができるコミュニケーション能力

SQLやPython、Rなどを使用したデータ分析経験3年以上。営業部門に対するデータ分析を行い、業務プロセスの改善や課題解決をリードしたご経験。生成AI(ChatGPTなど)を活用して業務効率化や生産性向上を実現した経験。ビジネス側の担当者と連携し、データ分析結果をもとに現場の行動改善や意思決定に繋げた経験。分析結果の前提や限界を構造的に整理し、自ら主体的に報告・相談が行える論理的なコミュニケーションスキル。

自社サービス企業でのアジャイル開発経験 Webアプリケーション開発経験　5年以上 Ruby on Rails経験　3年以上 担当機能の要件定義・設計・実装・テストの一連の工程の担当経験 設計レビュー、コードレビューをレビュアーとして実施した経験 チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

SQL、Python、R等を用いたデータ分析経験3年以上 営業部門向けのデータ分析・業務改善経験 生成AIを活用した業務改善の企画・実行経験 分析要件定義および分析結果を活用した改善提案経験 関係者との折衝・コミュニケーション能力

Pythonを用いた機械学習モデルの設計・構築・改善の実務経験（目安3年以上）と、モデルの比較検討・選定理由の説明まで主体的に行った経験（論文ベースの実装や業務上の技術調査経験があれば3年未満も可） 統計的な仮説検定やサンプリング等を用いてA/Bテストの設計・評価を行い、データに基づく改善案の検討・効果検証を行った経験 Pythonでのアプリケーション／API開発からAWS等のクラウド・インフラを含む本番運用まで携わり、Claude Code等を用いたAI駆動開発およびGitでのチーム開発・コードレビューを行った経験

・オンプレミス環境に関する基礎知識 ・AWS／EC2／RDSに関する基礎知識 ・OracleおよびDB移行に関する知識 ・移行計画、移行設計の検討経験 ・構築、移行手順書の作成経験

Azure／AWS／GCP等を用いたエンタープライズ向けクラウド環境の設計・構築経験 ネットワーク、IAM、認証・認可、セキュリティ等を含むクラウドアーキテクチャ設計経験 エンタープライズ企業のセキュリティ・インフラ要件を踏まえたシステム導入経験 Webアプリケーション／業務システム等の本番環境設計経験 非機能要件、セキュリティ要件、ネットワーク要件等を整理し、技術方針へ落とし込んだ経験 アプリケーションエンジニア、顧客IT部門、セキュリティ部門等との技術調整経験 若手エンジニアの育成、技術レビュー、タスク設計、技術フォロー等の経験

AWSなどのインフラ知見 クラウドリフト経験 想定タスクの経験

- 機械学習システムの設計・構築経験 - AWS環境におけるネットワーク・権限・セキュリティ設計経験 - 要件整理からアーキテクチャ設計・実装・テスト・運用設計までの一連の対応経験

機械学習システムの設計・構築経験 ※単にモデル作成を行うだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応を含めた実運用前提のMLシステム全体の設計・構築ができる方 ※NG：生成AIエンジニアのみの経験、AI導入コンサルのみの経験

Microsoft Fabricを用いたデータ基盤関連の経験 要件定義等の上流工程経験 データ活用、分析に関する知見

Python（FastAPI）およびReact／TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験 GCPまたはAWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験、およびRDBの設計・利用経験 Claude Codeを活用したAI駆動開発の実務経験があり、Gitを用いたチーム開発の中で主体的に課題発見・改善提案・実装まで対応した経験

サーバーサイドのWebまたはモバイルアプリケーション開発経験5年以上 要件定義など上流工程から携わった経験 モダンな言語での開発経験

SOCまたはセキュリティ運用に関する実務経験（セキュリティ監視、アラート分析、インシデント対応、レポーティング等）、ログやイベント情報を収集・整理し、分析可能なデータとして取りまとめた経験、セキュリティの基本概念および用語の理解、AIプラットフォームまたは検証環境の設計・構築・評価経験、AI学習向けデータセットの設計・作成・品質評価経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 フルスタックエンジニアとしてのご経験 非機能要件についての見積もり能力および経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 Claude Code, Codex, CursorなどのAIツールを用いた開発経験

自社サービス企業でのアジャイル開発経験 Webアプリケーション開発経験（5年以上） Ruby on Rails経験（3年以上） 担当機能の要件定義～設計～実装～テストの一連の工程の担当経験 設計レビュー、コードレビューをレビュアーとして実施した経験 チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・経験 SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験

ServiceNow Workflowでの実装経験 AI/生成AI(Claude、Copilot等)の実装 プロンプトチューニング経験 要件定義 ソリューション設計能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Docker/Kubernetesなどコンテナ環境の構築経験 LLMを活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Pythonによる開発経験

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 5年以上 大規模/複雑なプロダクトにおけるRDB設計（論理・物理）および性能改善の経験 単体テストを前提とした継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発において主体的にコミュニケーション・リードが取れる方 成人向け（アダルト）コンテンツの取り扱いに抵抗がない方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Docker/Kubernetesなどコンテナ環境の構築経験 LLMを活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Pythonによる開発経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

AWS CDK for TypeScriptまたはTerraformを用いた開発経験 顧客折衝からインフラ・データ領域の設計・構築まで一括で担当した経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識