データ周りエンジニア×フルリモートの案件

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Accessを用いたデータベース設計・開発・改修の経験 Excel VBAによるマクロ作成および改修の経験

業務やデータに関する把握力 TOBE検討にてお客様業務やアプリ情報を加味しながら、データモデルをとりまとめを行うため、 各担当との協議に参加し、意見をだせること。 マスタ構築や目指す姿を見据えた設計やモデリングが行えること。

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

Databricks環境構築、テーブル設計・開発、SQL

製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 チームでの開発・プロジェクト参画経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 ・生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 ・データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 ・複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 ・非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 ・チームでの開発・プロジェクト参画経験

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

ユーザーとの要件調整能力（コミュニケーション能力も含む）、データ分析スキル（仮説立案・検証）、Pythonを用いたデータ分析経験（データ集計、グラフ可視化）、SQL実装経験（大量データ、集計関数）

① 構成管理／リリース管理・CI/CD 要件定義経験 ・アプリ共通チーム等での構成管理・リリース管理経験 ・CI/CD化を見据えた環境利用方法の要件定義経験 ※Snowflake／Informatica環境は構築済だが、 　ソース管理・リリース手順が未整備のため、手順整備ができる方 ② Snowflake要員 ・ランニングコスト計算 ・コストを考慮した処理方式の検討が可能な方 ※Snowflake実務未経験でも、 　Snowflake社へ問い合わせしながら自走可能であれば可 ③ SQL Server要員 ・SQL Serverの性能・ログに関する知見 ・ログの定期キャプチャによる利用状況調査 ・SQL Server → Snowflake 移行を見据えた性能分析 ・リンクサーバ接続時の性能課題の分析・切り分け ④ データベース設計・ジョブ設計経験 ・Informatica（IDMC）のCDIによるデータ連携タスク設計 ・ジョブネット設計に向けた要件定義 ・RDBおよびジョブスケジューラ製品での設計経験

① 構成管理／リリース管理・CI/CD 要件定義経験 ・アプリ共通チーム等での構成管理・リリース管理経験 ・CI/CD化を見据えた環境利用方法の要件定義経験 ※Snowflake／Informatica環境は構築済だが、 　ソース管理・リリース手順が未整備のため、手順整備ができる方 ② Snowflake要員 ・ランニングコスト計算 ・コストを考慮した処理方式の検討が可能な方 ※Snowflake実務未経験でも、 　Snowflake社へ問い合わせしながら自走可能であれば可 ③ SQL Server要員 ・SQL Serverの性能・ログに関する知見 ・ログの定期キャプチャによる利用状況調査 ・SQL Server → Snowflake 移行を見据えた性能分析 ・リンクサーバ接続時の性能課題の分析・切り分け ④ データベース設計・ジョブ設計経験 ・Informatica（IDMC）のCDIによるデータ連携タスク設計 ・ジョブネット設計に向けた要件定義 ・RDBおよびジョブスケジューラ製品での設計経験

NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 または NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 または NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

要件定義経験 BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入推進経験 BIツールを用いたダッシュボード開発経験 SQLを使用したデータ集計経験

Azure上での豊富な開発経験 Databricksのデータ分析プラットフォームの環境構築経験

●専門領域であれば「基本的な部材や機器の略称」と「正式名称」を紐づけることができる （例）PAC：パッケージエアコン 　　　HEX：全熱交換機 　　　LBS：開閉器 ●建築・設備工事におけるコストインパクトがある仕様が推測できる （例）エアコン⇒冷房能力が最もコストと関連性が高いことがわかる ●多少複雑なExcel関数を用いてデータを分析することができる （例）UNIQUE関数を用いた重複行の消去、COUNTIFSを用いた複数条件の集計など

MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)

RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安）

Databricks環境構築、テーブル設計・開発、SQL、データ移行の経験

Snowflakeを用いたDWH開発・運用経験 SQLおよびPython（PySpark）によるデータ処理実装経験 Azure環境でのデータ基盤開発経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験。 BigQuery（SQL）の理解がある方。 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験。 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験。

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなどを用いたワークフロー構築経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル

・Grafanaの設計／構築／運用いずれかの実務経験 ・データ基盤における要件定義、運用設計の経験 ・アーキテクト的立ち回り（技術選定・構成検討・設計方針整理）が可能な方

Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験（Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む） SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力

・RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安） ・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験 ・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験 ・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験 ・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験