データエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

ServiceNow Workflow での実装実務経験 生成AI（Claude, Copilot等）の実装およびプロンプトチューニング実務経験 上流工程（要件定義、ソリューション設計、UI/UX設計）の実務経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上）、プロダクトオーナーや現場メンバーと「何を作るか」の合意を取りながら実装まで進められる方、SaaS系(売上 10億円以上)・EC系(売上 30億円以上)・広告系(売上 50億円以上)・メディア系(売上 30億円以上)のいずれかの企業での開発経験をお持ちの方（またはCTOや開発責任者、事業部CTOクラスの経験をお持ちの方）

・AI／機械学習の開発実務経験3年以上 ・AI／機械学習システムを自ら実装し、本番リリース・運用まで担当した経験 ・要件が曖昧な段階からAI案件の要件整理・技術検証（PoC）を自ら推進した経験 ・Pythonによる機械学習またはLLMを用いたシステムの実装経験 ・AWSの構成を理解し、インフラエンジニアへ環境要件を伝えられる知識 ・他エンジニアへのコードレビュー、または技術指導経験

AIエージェント、またはAI系Webシステムの開発経験 AI／LLM領域での実務開発経験

クラウドアプリケーションテストおよび脆弱性診断の経験 セキュリティーベンダーでの実務経験、または同等のスキル 個人情報保護法やデータ保護・統制に関する実務経験 ブロックチェーン技術に対する強い興味・関心

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

RAG／AIエージェント構築経験（Azure AI Search、Fabric Data Agent等）、Microsoft Fabricに関する知識・実務経験、技術課題の調査および資料作成能力

Docker/Kubernetesなどコンテナ環境の構築経験 LLMを活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Pythonによる開発経験

Webアプリの開発経験 フロントエンドの開発経験 TypeScriptの経験 Pythonを用いたバックエンドの開発経験 クラウドを用いたWebアプリケーションの開発経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計部分の経験 ハイコンテクストなやり取りの中で要点や背景を理解し、足りない情報は取りにいくなど、主体的にチーム内でのコミュニケーションをとれる方 上記のようなコミュニケーションをとりながら、開発チームのリーダーを担った経験 Codexなどのプログラミングに関わる領域の支援ツールの使用経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、API連携等の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonでのアプリケーション開発経験 生成AI／LLM APIを活用した機能・ツールの開発経験 現場ヒアリングから業務フロー、課題、要件を整理した経験 要件が曖昧な段階からプロトタイプを作り、改善した経験 AIの出力確認や例外処理、エスカレーション等を含む運用設計経験 GitHubを用いたチーム開発経験 個人情報・機密情報を扱う際の基本的なセキュリティ知識

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

SAPデータを外部DWHへ連携・構築した実務経験 SAP主要モジュール(特にFI:財務会計、CO:管理会計)に関する深い知見・実務経験 SAPにおけるデータ構造の正確な理解 SAP導入プロジェクトの実務経験およびSAP BWに関する知見

Java / Go / Python いずれかでのバックエンド（API）開発経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善した経験 AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションをとれる方 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っている方

AI駆動開発経験 RAGの設計構築経験 データベースにおけるデータの抽出、エージェント作成経験

Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 LLM API（Claude / GPT等）を活用した機能開発実務経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 日本語で技術的な議論を含む円滑なコミュニケーションが取れる方

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 LLM API（Claude / GPT等）を活用した機能開発実務経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 日本語で技術的な議論を含む円滑なコミュニケーションが取れる方

・AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） ・AI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 ・AI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） ・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） ・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Snowflakeの構築経験 基盤構成設計・構築（方式・運用・移行設計、パラメータ設計（権限・ロール・ID）、連携方式、運用手順整理） DBA（データベース管理者）の経験

Snowflakeの構築経験 基盤構成設計・構築（方式・運用・移行設計、パラメータ設計（権限・ロール・ID）、連携方式、運用手順整理） DBA（データベース管理者）の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

TypeScript, Node.js, React, Next.js, AWS, ChatGPT, Claude, GitHub Copilot

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

各利用言語およびAWS利用サービスを理解し、仕様変更の要否・改修の要否を判断し、要件定義~リリースまでの作業を実施できること。仕様承認を行う委託元への説明資料作成など、ある程度技術要素の整理/アウトプットができること。

Pythonでの開発運用経験 AWSでの開発経験 Tableau、Snowflakeの使用経験

SnowflakeまたはクラウドDWH（BigQuery／Redshift 等）を用いたデータ基盤の設計・構築経験、AWS環境上でのシステム構築経験、SQLによるデータ処理の実務経験、データ基盤／DWH構築プロジェクトでの実務経験(3年以上)、コミュニケーション能力の高い方、能動的に1人称で業務を推進できること