・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

Trinoに関する知識またはご経験がある方 Pythonまたは他言語での経験 データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

・SQL、Pythonを用いたデータ処理業務経験 ・不明点を自ら調査、質問できる方 ・リモートであっても問題なくコミュニケーションが取れる方 （※業務のやり取りはslack、Teams等で実施します。）

・MySQLを利用したDBエンジニアの経験3年以上 ・GUI操作だけでなく、Linuxコマンド操作経験（何かしらのScript言語、Linuxコマンド、GitHubの利用経験） ・PostgreSQL、Oracle等何らかのDBを触っていた経験3年以上 ・方針を理解した上で、社員と協力的に建設的なコミュニケーションが取れる方

・データ設計 ・SQLデータ集計 ・ビッグデータ取扱経験

・バックエンド開発経験5年以上 ・Goでの開発経験3年以上 ・PHP（Laravel）での開発経験1年以上

・Scala（PlayFramework）を用いた開発経験 ・Webサービス開発経験

・データ設計 ・SQLデータ集計 ・ビッグデータ取扱経験

・商用サービスのバックエンドAPIの設計やDB設計の経験 ・PowerBIでの開発経験 ・ディメンション/ファクトを用いたデータモデリングの実務経験 ・コードレビューの経験

・WEBアプリでのデータエンジニアとしての経験3年以上 ・機会学習を用いた開発経験 ・SQLでのデータ抽出

・SQLの実務経験3年以上 (データの抽出/集計・分析・加工・レポーティング・複数テーブル結合など) ・Pythonでのコーディング実務経験1年以上 ・下記いずれかのコーディング実務経験3年以上 　- Python 　- Java 　- PHP ・基本設計経験1年以上 ・1年以上の長期参画が可能な方 ・研修期間除く業界経験4年以上

・データ設計 ・SQLデータ集計 ・ビッグデータ取扱経験

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・データモデルを見たことがある、読める。 ・簡単なSQLの理解(原則単一テーブルの検索で加工や集約などがある) ・テスト手順書など、作業者が実行するための手順書の作成経験

統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上）

データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上

・Azure 上での基盤構築経験

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

・Tableau経験2年以上 ※Tableau Desktop Specialist 取得レベル以上 Tableau Certified Data Analyst (Data Saber) 取得レベルだと確度高

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・データモデリングのご経験 ・ETLツール開発経験（Reckoner,Quickwork Automation,ASTERIA Warp等） ・SQLの知見 ・IT業界経験5年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

いずれかのBIの設計～単体テストの実務経験 基本的なSQLの知識（DML） <5月～6月>BIレポート開発経験（BI案件の経験は2～3件必要） <4月>BIレポート要件定義～リリース経験（BI案件の経験は豊富である必要あり。上流から手を動かす部分両方しっかりできる必要あり）

・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・python ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 ・納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

SEとして開発・保守経験が4年以上（エンドユーザーと対話し、要件定義を行った経験も含む） PowerBIレポート作成運用経験が直近2年以上 ※単価下限寄りであれば経験年数もう少し浅くても可能性あります