データエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

非機能要件に基づく基盤設計力(可用性/性能/セキュリティ/コスト等の非機能要件を根拠に、AWS基盤アーキテクチャを設計できること、設計判断(なぜこの構成か)を設計書として残せること) AWSマネージドサービスの設計/構築経験 CI/CDとIaCの知識と実務経験 セキュリティ要件を満たす構成設計力 対クライアントとの会話力/ヒアリング力/情報を引き出す力

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

顧客折衝経験（要件をくみ取り、自身で実行できるレベル）、WEB開発経験（言語不問）、コミュニケーション能力、AI開発におけるプロンプト作成経験、ナレッジ整理能力

AWS環境での設計／構築経験 3年（設計と構築併せて3年です） AWS主要サービス（EC2 / IAM / VPC等）を用いた基盤構築経験 不明点を自身で調査し、設計／構築を進められる方

SAP Business Oneの導入支援または運用・保守の実務経験 クライアントとの要件定義や円滑なコミュニケーション能力

インフラ設計・構築経験 Terraformを使った構築経験 GitHubと連携したCI/CD構築経験 Linuxの基礎知識 Git(GitHub、CodeCommit等)によるソースコード管理経験 リモートワーク下で能動的に業務遂行・コミュニケーションができる方

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

webアプリケーション開発経験1年以上（言語指定なし）、生成AI（ClaudeCode、Cursorなど）を用いた開発経験、テストコード作成経験

マイクロサービスアーキテクチャでの設計経験 （サービス分割、ドメイン境界設計、イベント駆動など） REST APIまたはgRPCの設計、実装経験 OpenAPI（Swagger）等を用いたAPI仕様策定、運用経験 Azure上でのアプリケーション基盤設計経験 （App Service / Functions / SQL Database / API Management / Blob Storage 等）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標の設計・実装経験、学習パイプラインのバグ特定・修正経験、データセットの設計経験、画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理経験、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Kintoneでのシステム開発経験 JavaScriptなどを活用した開発知見 バックオフィス業務改善やワークフロー整理の知見

Reactでのフロントエンド開発経験3年以上 AWS（ECS含む）の構築・運用経験 CI/CD構築・自動デプロイ運用経験 Terraform、CloudFormation等を用いたIaC構築経験 Webアプリケーションのバックエンドでの開発経験 事業会社の開発経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

要件定義工程の実務経験、顧客とのコミュニケーション能力、WebアプリケーションまたはAPIの結合試験工程の経験、Webアプリケーションの総合試験工程の経験、他者の作成した試験シナリオ・項目書・エビデンスのレビュー能力

AI・エージェント開発経験 LLM（GPT／Claude等）を用いたAIエージェント・チャットボット・自動化ワークフローの設計・実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 システム連携・データ処理 複数の外部システム／SaaS（CRM、業務システム等）とのAPI連携によるデータ取得・登録の実装経験 Python等を用いたバックエンド開発経験（3年程度を目安） 推進力・コミュニケーション 要件が完全には固まっていない状態から、関係者にヒアリングしながら自ら仕様を詰めて前に進めた経験 営業・カスタマーサクセス・オペレーション等、非エンジニア部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験

資格試験・検定・適性検査・アセスメントのいずれかにおける、出題設計または採点基準設計の実務経験（3年以上目安） 心理測定・教育測定の基礎知識と実務適用経験（項目分析、信頼性・妥当性の検証、難易度／識別力の管理など） 記述式・実技系（自由記述、パフォーマンス課題）に対するルーブリック設計の経験

AWS 環境での設計・構築実務経験 3年以上目安 AWS主要サービス（EC2 / IAM / VPC 等）を用いた基盤構築経験 不明点を自ら調査・確認し、一人称で設計／構築を進められる自走力

クラウド（Azure、AWS等）を活用した開発経験 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 自走して設計・実装方針を提案できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AWSを用いたインフラ基本設計・構築の実務経験 IaCを用いたインフラ構築経験 インフラチームのリード、メンバーへの指示出し、タスク管理、レビュー経験 ECS / Fargate等のコンテナアーキテクチャ設計・構築経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務経験。Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む）。AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）。

C#開発経験（2年以上）、Windows Server運用保守経験（2年以上）、SQLを用いた調査・障害解析経験、PowerShellまたはPythonによるスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、Windows Server/PC基本設定・操作経験、SQL基礎知識、ログ等を確認し原因調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験