データエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

PO／PdMまたはそれに準ずる立場でのプロダクト開発推進経験 アジャイル／スクラム開発プロジェクトの推進経験 Product Backlogの整理・管理、優先順位付けの経験 要件・仕様・開発内容の整理経験 開発パートナー／エンジニアとのコミュニケーション・調整経験 開発成果物の品質確認・受入に関する経験 タスク／課題／リスク管理経験 複数のステークホルダーを巻き込みながら、自走してプロジェクトを推進できる能力

Docker / Kubernetes などコンテナ環境の構築経験 LLM を活用したアプリケーションまたはエージェント開発経験 Python による開発経験

社内向けWebアプリ、業務ツール、Bot、またはAPI連携の設計・開発経験 TypeScriptまたはPythonを用いたアプリケーション開発経験 生成AI・LLM APIを利用した機能やツールの開発経験 現場の担当者へのヒアリングから、業務フロー・課題・要件を整理できること 要件が曖昧な状態から、小さく試せるプロトタイプを短期間で作り、フィードバックをもとに改善できること AIの出力を鵜呑みにせず、人による確認・例外処理・エスカレーションを含む運用を設計できること GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー・Issue管理等） テキストベース（Slack・Notion等）で、簡潔かつオープンにコミュニケーションできること 個人情報・未公開情報を扱う際のアクセス制御、ログ、マスキング等の基本的なセキュリティ観点を持っていること

Salesforceの開発経験（画面・機能開発、カスタマイズ等の実務経験） Salesforceを用いて自ら手を動かしてPoC / プロトタイプ開発を推進できる方

Azureのインフラ構築経験、Bicepの知識/経験、Pythonの知識/経験、コンテナに関する知識/経験、DevOpsに関する知識/経験、生成AIに関する基本的な知識/経験。 または、生成AI・LLMの基礎知識、AIリスク管理、ガードレール設計、AIガバナンス。 または、情報セキュリティ全般、データ保護技術、認証・認可設計、クラウドセキュリティ、AI特有のセキュリティ、セキュリティ要件定義、セキュリティ監査。 または、データガバナンス、データライフサイクル管理、データ品質管理、データ分類・管理、データ管理に関する法令・規定。

インフラ／DB／ストレージの技術知識 Oracle DBのHA構成・DR構成の設計・構築経験および提案経験 英語を含む技術文書の読解力 技術検証内容をホワイトペーパーにまとめる執筆スキル・経験

Amazon QuickSightを使ったダッシュボード構築経験 AWS使用経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

関係者とのコミュニケーション能力（最終顧客との調整役も想定、開発PJのリーダ経験者）。 主体的に業務を進める能力（不明点・課題の相談、新しい技術のキャッチアップ、状況に応じた対応）。 通信系システムの開発経験（既存チームからのヒアリングや情報整理、資料作成ができること。※CopilotやClaude使用可）。

Bedrock環境の設計・構築経験2年以上 AWSの基本知識およびサーバー構築経験（EC2）、IAMでの権限付与経験 Lambda、ECS/EKSの構築・運用経験 Python、TypeScriptでの開発経験 ネットワーク（VPC、PrivateLink）のセキュアな設定経験

基本設計書から詳細設計書の作成を自走できること AWS環境の設計構築経験があること Terraform、Ansibleコードの開発/実装経験（※重視） 詳細設計内容についてTerraformやAnsibleのコード化検討を自走できること チーム内で適切にコミュニケーションできること

・Web システム開発実務経験 5年以上（詳細設計～テストまで一貫した経験） ・Python での開発実務経験 3年以上 ・Azure を利用したアプリケーション基盤の設計・構築実務経験 ・TypeScript または JavaScript でのフロントエンド開発実務経験

Salesforce / Agentforce を利用した RAG の設計・構築実務経験 Data 360、検索インデックス、Retriever 等を含む RAG アーキテクチャの設計経験 RAG の回答品質評価・チューニングの実務経験

開発経験3年以上（要件定義～リリース・運用まで一連の経験） AIコーディング支援ツール（Claude Code、Copilot等）を用いた開発経験 LinuxとSQLの基礎知識 AWSでのログ調査経験（CloudWatch／Athena） Dify、n8n等のAIワークフローツールの利用経験、プロンプト設計経験

パブリッククラウドの設計、運用経験 パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験 外部ツールの選定、利用経験 IaCによるクラウド環境の運用経験 コンテナ技術の利用、運用経験 CI/CDの設計、改善、運用経験 モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等） 信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善 技術選定などのテックリードの経験 Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験（5年以上）

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

・Webシステム開発、またはREST APIの設計・開発経験3年以上 ・JavaまたはKotlinを用いた開発経験 ・基本設計／詳細設計から実装・テストまで、一連の開発工程に携わった経験 ・単体テスト、結合テストのテスト観点整理およびテスト項目書の作成経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・Office製品、Google Drive等の一般的な業務ツールを問題なく利用できること ・日本語の仕様書を正確に読み取り、設計書・QA等の文書作成、および日本語での業務コミュニケーションができること

パブリッククラウドの設計、運用経験 パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーション、インフラ構築・運用経験 外部ツールの選定、利用経験 IaCを用いたクラウド環境の運用経験 コンテナ技術の利用、運用経験 CI/CDの設計、改善、運用経験 Datadog、Honeycombなどを用いたモニタリングの設計、開発、運用経験 信頼性向上を目的としたアプリケーション、データベースなどの改善経験 技術選定を含むテックリード経験 Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験5年以上

Python(FastAPI等)を使用したWeb API・バックエンド開発の実務経験2年以上、Google Cloud上でのバックエンド開発の実務経験2年以上、生成AI(Gemini/OpenAI/Claude等のLLM API)を組み込んだアプリケーション開発の実務経験、REST APIのI/F設計・詳細設計経験、PostgreSQL等のRDBを使用したテーブル設計・開発経験、GitHub等のソース管理ツールを使用したチーム開発・コードレビュー経験。

Azureのインフラ構築経験、Bicepの知識/経験、Pythonの知識/経験、コンテナに関する知識/経験、DevOpsに関する知識/経験、生成AIに関する基本的な知識/経験、生成AI・LLMの基礎知識、AIリスク管理、ガードレール設計、AIガバナンス、情報セキュリティ全般、データ保護技術、認証・認可設計、クラウドセキュリティ、AI特有のセキュリティ、セキュリティ要件定義、セキュリティ監査、データガバナンス、データライフサイクル管理、データ品質管理、データ分類・管理、データ管理に関する法令・規定

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考が可能な方

AIエージェントやTypeScriptなどを活用したDX化プロジェクトを、お客様とのコミュニケーションから開発まで一貫して担ったご経験 Claude CodeやCodex等を活用したAI駆動開発の実務経験

Next Engine(ネクストエンジン)のご経験 事業、現場のペインを抽出し、論理的に解決策を設計できる課題解決力 API、SaaS、基幹システム、データ基盤などの全体像を理解し、仕組みを組み合わせて設計できる技術知識 OMS(受注管理システム)に関する知見 システム導入、システム間連携の要件定義から本番稼働までを主導した経験 社内外の関係者を巻き込み、優先順位をつけてプロジェクトを完遂させた推進力 意思決定層から現場まで幅広い相手と対話し、議論を前進させられるコミュニケーション力

SharePointの設計開発経験 ローコードツール(Power Automate、Power Apps、Power BIなど)経験

生成AI、RAG、検索、AIエージェント等に関する基礎理解または実装経験 非構造化データの取り込み、加工、構造化に関する経験 データ構造、メタデータ設計、ナレッジ整理に関する基礎理解 実データを扱いながら、技術検証・PoCをスピード感を持って進めた経験 要件が固まり切っていない状況でも、課題を整理しながら自走して検討・実装を進められること 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できること

生成AI、RAG、検索、AIエージェント等に関する基礎理解または実装経験 非構造化データの取り込み、加工、構造化に関する経験 データ構造、メタデータ設計、ナレッジ整理に関する基礎理解 実データを扱いながら、技術検証・PoCをスピード感を持って進めた経験 要件が固まり切っていない状況でも、課題を整理しながら自走して検討・実装を進められること 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できること

生成AI、RAG、検索、AIエージェント等に関する基礎理解または実装経験 非構造化データの取り込み、加工、構造化に関する経験 データ構造、メタデータ設計、ナレッジ整理に関する基礎理解 実データを扱いながら、技術検証・PoCをスピード感を持って進めた経験 要件が固まり切っていない状況でも、課題を整理しながら自走して検討・実装を進められること 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できること

AWSの運用保守経験がある方 ※AWSの経験なくても、運用保守経験が2年～4年ぐらいあり、クラウドの知見やAWSの資格を保有している方であれば検討可 AnsibleやTerraform等の知見がある方 SQLの知見