データ周りエンジニア×フルリモートの案件

・SQLの実務経験3年以上 (データの抽出/集計・分析・加工・レポーティング・複数テーブル結合など) ・Pythonでのコーディング実務経験1年以上 ・下記いずれかのコーディング実務経験3年以上 　- Python 　- Java 　- PHP ・基本設計経験1年以上 ・1年以上の長期参画が可能な方 ・研修期間除く業界経験4年以上

・Power BIの理解と実導入・運用・活用経験（帳票作成含む） ・パブリッククラウドの構築経験（今回はAWS予定 ・DWHに関する知識、データモデリングおよびデータベース設計の経験 ・RDBMSの知識、SQLの経験 ・Power BIのDAX関数・クエリ最適化経験 ・BIツールのデータ処理・改善検証経験 ・社外クライアントおよび社内プロジェクトメンバーへの説明スキル

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・データモデルを見たことがある、読める。 ・簡単なSQLの理解(原則単一テーブルの検索で加工や集約などがある) ・テスト手順書など、作業者が実行するための手順書の作成経験

統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上）

データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上

・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験 ・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル ・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 ・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識 ・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成 ・統計的データ分析と機械学習のモデル構築

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

・Tableau経験2年以上 ※Tableau Desktop Specialist 取得レベル以上 Tableau Certified Data Analyst (Data Saber) 取得レベルだと確度高

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

いずれかのBIの設計～単体テストの実務経験 基本的なSQLの知識（DML） <5月～6月>BIレポート開発経験（BI案件の経験は2～3件必要） <4月>BIレポート要件定義～リリース経験（BI案件の経験は豊富である必要あり。上流から手を動かす部分両方しっかりできる必要あり）

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

SEとして開発・保守経験が4年以上（エンドユーザーと対話し、要件定義を行った経験も含む） PowerBIレポート作成運用経験が直近2年以上 ※単価下限寄りであれば経験年数もう少し浅くても可能性あります

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

統計的手法を用いてPython,SQLでのデータ分析経験 業務内で分析結果をドキュメントとして取りまとめた経験 自律的に動ける方

・SQLの実装経験 ・何かしらのシステム開発経験3年以上 ・要件定義経験

・データベースの基礎知識 ・テーブル定義書や詳細設計書の読み解き ・SQLの読み書き(Select文、集計関数が使える、あまりテーブル結合はない) ・データの定量的情報から課題を発見できる能力 ・分析結果をわかりやすく報告する能力

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 　既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン 　利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、 　集計に活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく ・SQLの経験 　コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLをベースにTableauに置き換える形になります ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Tableauのダッシュボード設計、開発経験 　参照DBのテーブル相関など、既存ツールの仕様を理解した設計 ・ダッシュボード作成後のテスト経験 　既存ツールからの出力結果とTableauの集計が一致するかがメイン 　利用ユーザーへのヒアリング（既存ツールをどのように利用し、 　集計に活用しているかを理解し、ダッシュボードの作り方を提案していく ・SQLの経験 　コーディングの可能性はありますが既存ツールで構築されたMySQLをベースにTableauに置き換える形になります ・ステークホルダーとのコミュニケーション経験エンドユーザー様とのやりとりについて技術視点で参加いただきたい

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、機械学習モデル作成 ・Gitを用いた共同開発の経験

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

Python での開発経験 何らかのデータ分析の設計、実装経験のある方、且つ、 未経験の製品のキャッチアップおよび実践に抵抗なく取り組んでいただける方

- Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力