データエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

WEBシステムまたは業務システムの設計実務経験（5年以上）、10名以上の体制におけるプロジェクト管理経験、要件定義から基本設計、テスト設計までの対応経験、システム運用保守経験

Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発の実務経験2年以上 RDBの論理設計・物理設計の経験 継続的なリファクタリングとコード改善の経験 CI/CD環境（CircleCI、GitHub Actions等）を活用した開発経験 GitHubを用いた複数人でのチーム開発経験

非構造化データを大量に扱った経験 Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

・上記の業務を実施できること。 ・以下のビジネススキルを有し、一人称で業務を遂行できること 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できること ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できること 不明点を自ら調査・検証し、主体的に業務を進められること 円滑なコミュニケーション能力を有すること ・Snowflakeの設計・構築・開発経験 ・SQLを用いたデータ加工・検証の経験 ・クラウド上でのデータ基盤／DWH構築経験 ・PoC、技術検証等の経験

データ基盤、DWH、データレイクまたはETLに関する設計・開発経験 設計書、技術資料、ガイドライン等の作成経験 収集した情報を整理し、文書として構造化できること レビュー指摘の内容を理解し、資料へ反映できること

Webサービスまたはアプリサービスにおける施策企画経験 ディレクション経験 要件定義経験 複数ステークホルダーとの調整経験 企画からリリース、効果検証まで一連のプロセスを推進した経験 データをもとに課題分析および仮説立案ができる方 スピード感を持って複数案件を推進できる方

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

・Java または Kotlin ＋ Spring Boot でのWebアプリ/APIバックエンド開発経験（2年以上） ・詳細設計書やチケットをもとに、実装〜単体テスト（JUnit等）までを一人称で完遂できる力 ・GitHub を用いた Pull Request ベースのチーム開発・レビュー対応経験 ・RDB (MySQL等) に対する SQL（結合・集計含む）の読み書き・操作スキル

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、 要件定義～テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GAS(Google Apps Script)開発経験 レガシー解析力（Excel VBAまたはAccessの既存コード読解・仕様化能力） データモデリング能力（RDB基礎知識、データの正規化） AppSheet実装経験（SELECT, FILTER, ANY等のExpressionsを用いたデータ参照・絞込み経験）

商蔵奉行(またはOBC奉行シリーズ)の導入・設定・運用経験 販売管理／在庫管理／購買管理いずれかの業務知識と、伝票フローの設計経験 CSV連携・API連携など、システム間データ連携の設計・構築経験 Excel／SQL／スクリプト等を用いて、自分でデータを加工・検証できること

Power BI（複雑なDAX/モデル設計/チューニング） Microsoft Fabric またはAzureでのデータ基盤設計 RLS設計経験 Googleクラウドの経験1年以上

Angularでの開発経験（3年以上）、TypeScriptでの開発経験（2年以上）、Javaを利用した業務システムの開発経験（2年以上）、Spring FrameworkでのAPI構築経験、既存の大規模ソースコードを読み解き、既存の実装方針・コーディング規約に沿って実装できること、不明点を自ら整理し、確認・報告を行いながら自走できること、GitHubを用いたチーム開発経験（PRベースのレビュー運用）

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習、AI示唆の生成経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL/ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

7年以上の電子回路設計の実務経験 3年以上の研究開発の実務経験 3年以上の量産開発の実務経験 C言語実務経験3年以上（STM32G0系使用経験必須） HAL、FreeRTOSの理解と実装能力 Git運用経験（submodule含む） オシロスコープ等によるデバッグ経験 テスト用治具の設計・製作経験 回路設計ツール（KiCad等）使用経験

Pythonでの3年以上の開発経験 外部連携経験（システム同士を複数繋ぐ経験） AI活用経験 設計〜テスト経験（基本設計以降の経験が複数あると望ましい）

バイリンガル(英語/日本語)環境下でのビジネスコミュニケーションが可能な方 MTGやドキュメントは、ほぼ英語を併用すると想定いただけますと BI Dashboard構築に関する実務経験をお持ちの方 関連するIT開発スキル（BI, SQL, ETL, パフォーマンスチューニング, etc) DMP/DHWなどの設計/更新/管理などの経験をお持ちの方 マスタデータ管理、データマート/データレイクの作成、他DB領域でのご経験 リモート環境下でも責任を持って自走可能な方。

業務システム導入PJでのPMO／PL経験3年以上 WBS作成・進捗管理・課題管理の実務経験 顧客折衝およびドキュメント作成能力 人事・給与領域の業務知識

運用保守経験 Geminiの知見 Copilotの知見 技術調査、検証等経験 リモートでの円滑なコミュニケーション力 M365やPowerPlatform保守業務経験（Copilot担当） Azure経験（AI Foundryなど）（Copilot担当）

ダッシュボード構築における上流工程経験（顧客調整、KPI抽出の経験） Tableauの構築・運用に関する高度な知見（Tableau有識者） 高いコミュニケーション能力（顧客との円滑な合意形成・調整ができる方）

dbt Coreを用いた本番データパイプラインの設計・運用経験 dbt incrementalモデルの設計・運用経験 dbt testの設計、および異常検知時の運用方針を策定した経験 Snowflakeにおける環境分離の設計経験 Warehouseサイジングおよびコンピュートコスト管理の経験 Git／プルリクエストベースの開発フローの整備・定着化の経験 SQL を用いたデータ調査の経験 オンラインで顧客対面に立ち、要件調整・技術説明・合意形成が可能なコミュニケーションスキル 課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

Python／SQL等を用いたデータ抽出・加工の実務経験 Power BI、Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計・構築経験 ETL／DWH／データパイプライン等、データ分析基盤に関する設計・開発・導入経験 顧客への要件ヒアリング・要件整理など、上流工程の実務経験 技術・業務双方の観点から関係者と調整・提案できるコミュニケーション能力

大規模システム開発プロジェクトでのPMO経験3年以上 認証認可基盤案件経験 要件定義～設計フェーズにおける課題整理経験

・日本語（ビジネスレベル以上） ・IT・テクノロジーへの親近感・基本理解（Web/アプリサービス、CMS、管理画面操作、AWS/S3等の概念に対する一般的な知識・理解。プログラミング等の専門技術は不問） ・柔軟な対応力（早朝・夜間や特定日時の切り替え作業等、変則的な時間帯のタスクに対応できる柔軟性） ・マニュアル/SOPを参照しながら正確かつ主体的に業務を進められること ・複数のアドホックタスクを並行して管理・マルチタスク対応ができること

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方） 　※多少の業務経験や知見がある程度の方で問題ございません。 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　※ユーザーとのやりとりが発生する為フォローはございますが若手過ぎると少々厳しいです。 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

SaaSのビジネスOpsの知見 SFA（Salesforce/HubSpot等）を触れる 生成AI・GAS・API連携での内製ツール開発 業務設計・オペレーション構築/改善の実務経験 目的から自律的に段取り・実行できる自走力