業務委託
東京都 虎ノ門駅
~ 690,000円/月額※平均単価を表示 実際はスキルによります
※平均単価を表示 実際はスキルによりますLMIS(Salesforce)上での運用アカウントごとのRAG環境構築および対話型AI/AIエージェント基盤の整備をご担当いただきます。Agentforceを活用し、運用ナレッジと外部情報を組み合わせた対話型AI環境の構築から、将来的には運用AIエージェントへの拡張を推進するポジションです。 ・Salesforce / Agentforce 上における RAG 環境のアーキテクチャ設計および構築 ・Data 360、検索インデックス、Retriever 等を含めた RAG パイプラインの設計 ・RAG の回答精度評価・プロンプトチューニング・検索品質の改善対応 ・将来的な RAG 参照型 AI エージェント拡張に向けた要件整理・実装対応
Salesforce / Agentforce を利用した RAG の設計・構築実務経験 Data 360、検索インデックス、Retriever 等を含む RAG アーキテクチャの設計経験 RAG の回答品質評価・チューニングの実務経験
RAG を利用した AI エージェントの実装経験
WEBサービス
LMIS(Salesforce)上での運用アカウントごとのRAG環境構築および対話型AI/AIエージェント基盤の整備をご担当いただきます。Agentforceを活用し、運用ナレッジと外部情報を組み合わせた対話型AI環境の構築から、将来的には運用AIエージェントへの拡張を推進するポジションです。
プラットフォーム:Salesforce (LMIS), Agentforce, Data 360 AI/技術要素:RAG, 検索インデックス, Retriever, AIエージェント
140時間〜180時間
2026/11
フルリモート
2回
オンライン
あり
あり
2026/10/05 16:55:46
AI技術の進化は、様々な業界で業務効率化と新たな価値創造の可能性を広げています。 本案件は、先進的なRAG技術とAIエージェントを活用し、既存システムの運用効率と対話型AIの高度化を目指す、将来性の高いプロジェクトです。 AI技術の最前線で、実務経験を活かしながらキャリアアップを目指せる貴重な機会となるでしょう。
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※2026年10月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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