データ周りエンジニア×フルリモートの案件

・詳細設計～のご経験（3年以上目安） ・ETLツールの使用経験（DataSpider/Talend/Informatica/AWS Glue/Apache NiFi） ・データ分析、加工、格納経験 ・Tableau使用経験（3年以上目安） ・SQL使用経験

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力

データマッピングの実務経験 SQLによるデータ操作スキル DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 関係者とのコミュニケーション能力

・最適化または機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理や顧客ヒアリング経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

・Tableauの設計、設定経験

・データを扱う業務経験が豊富な方 ・データフローに理解があるかた ・自力で対応頂ける方

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

・PowerBI経験者 ・SQL(DDL、DML)が一通り扱えること ・BI系の設計、製造、テストの経験がある事　※DWHの設計、製造を含む ・何かしらのBI系のツール(MotionBoard、Tableau、等々)の使用経験

・Tableauの設計、設定経験

・生成AI・RAG構築及び精度向上の案件経験 目安2年以上 └ファインチューニング経験があると尚良い ※手法検討などから実施するため、研究開発寄りの人材募集となります

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・可視化したデータを元に分析〜施策提案まで対応されたご経験

・Gitを前提とした開発フローの経験 ・VSCodeを前提とした開発（不自由なく扱える方） ・Pythonの開発（詳細設計以降）※基本設計書以降対応できると尚可

・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 ・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上 ・Pythonを用いた開発のご経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

機械学習

機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価

MicroStrategy

・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

・GCP（Google Cloud Platform）での開発経験 ・データ分析またはデータアナリストとしての業務経験

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

・PowerBIの経験 ・Tableauの導入経験、活用経験 ・操作性や応答性に関する知見・肌感の有無が求められる ・セキュリティの知識

・GCPやAWSの複数システムからのデータ取得スクリプト開発経験 ・DWHへのデータの連携およびマートの開発経験 ・ダッシュボードへの連携経験

データ統合・パイプライン: Azure Data Factoryのご経験 分析用データ基盤構築: Azure Synapse Analyticsのご経験 データの保存・管理: Azure Data Lake Storageのご経験 データ可視化：Power BIのご経験